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王尊:泛能網(wǎng):以數(shù)智能源領(lǐng)航助力未來產(chǎn)業(yè)騰飛

2024-09-19 14:24:25 中國能源網(wǎng)

新奧數(shù)能科技有限公司首席產(chǎn)品官王尊:泛能網(wǎng)是新奧在綜合能源領(lǐng)域數(shù)智化能力的集合,也是新奧集團幾十年來綜合能源實踐在數(shù)智化方面的沉淀,承載了我們助力未來能源騰飛的遠景。

新奧本身是一家傳統(tǒng)的能源企業(yè),通過燃?xì)夥?wù)了將近105個地級市,有延伸20萬公里的燃?xì)夤芫W(wǎng),也有很多客戶,包括三千萬個家庭、25萬個工商業(yè)客戶,我們累計的是大量的實踐和能源服務(wù)過程中客戶相關(guān)的運行數(shù)據(jù)。泛能網(wǎng)從六七年前就開始探索用信息化、數(shù)字化的技術(shù),再到智能化的技術(shù),包括使用云計算、大規(guī)模普及物聯(lián)網(wǎng),建立各類機器學(xué)習(xí)的算法,包括今天擁抱大模型。整個新奧都在大力轉(zhuǎn)型成為一家科技公司。我們期望用這些技術(shù)去提高我們的服務(wù)效率,把這些產(chǎn)業(yè)意見轉(zhuǎn)化成一個個智能能力再反饋給整個產(chǎn)業(yè),助力整個能源產(chǎn)業(yè)的未來不斷提升。

泛能網(wǎng)的核心是泛能仿真系統(tǒng),是我們打造了多年的核心仿真系統(tǒng),現(xiàn)在我們處于將泛能仿真系統(tǒng)和能碳產(chǎn)業(yè)大模型相互融合的過程中,跟大家分享兩個大模型+仿真系統(tǒng)如何在能源的全生命周期里面應(yīng)用的方向。

第一個,在能源系統(tǒng)的投資建設(shè)前期,綜合能源的方案生成過程。過去我們要設(shè)計一個企業(yè)或者一個區(qū)域的綜合能源方案,需要靠設(shè)計院掌握這種資源數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)以及用戶需求,包括很多的配置過程,形成這樣一個方案。如今我們通過仿真系統(tǒng)和大模型系統(tǒng),可以進行少量關(guān)鍵數(shù)據(jù)的輸入,然后結(jié)合仿真系統(tǒng)提供的這種機理能力和大模型提供的生成能力,一鍵快速地生成一個綜合能源方案。

第二個,在方案完成交付以后更長的時間周期里面綜合能源系統(tǒng)運行的過程。綜合能源基于方案完成交付運營后,仿真和大模型一直在對這個系統(tǒng)的運行過程進行持續(xù)的優(yōu)化和守護。區(qū)別于傳統(tǒng)被動式的工作方式,大模型可以更主動地去理解能源的需求方,能源系統(tǒng)運營者的需求和意圖。仿真可以更逼真地模擬系統(tǒng)運行過程中出現(xiàn)的各種變化,不管是能源的供給側(cè)還是消費側(cè),任何一方一旦發(fā)生了變化,二者結(jié)合的智能能力就可以提前甚至超前作出響應(yīng),通過自動化控制設(shè)備予以優(yōu)化,也可以通過智能化找到操作人員給予他們工作輔助,最終帶來運維效率、運行效率和運營效率的大幅提升。

用兩個例子跟大家分享一下我們在能源+智能,線上線下一體化服務(wù)的模式。

新能源汽車行業(yè)。汽車生產(chǎn)過程是一個多能源共同利用的過程,需要用蒸汽、熱水、壓縮空氣、冷、電,我們?yōu)檫@個工廠做了哪幾件事呢?最基礎(chǔ)的還是進行設(shè)備的物聯(lián)和傳感,將這些數(shù)據(jù)進行基本的監(jiān)視和監(jiān)測,最重要的是在所有的能源供應(yīng)設(shè)備中,增加了一個動態(tài)優(yōu)化調(diào)節(jié)的過程。汽車的生產(chǎn)每天從早上九點到下午五點,是一開機就不能停的全過程。這些能源設(shè)備是不是可以早開機15分鐘,晚關(guān)機15分鐘,在生產(chǎn)過程中是不是可以進行一些能源供應(yīng)等級的分級和調(diào)控,通過這些方式都可以給整個汽車生產(chǎn)線在生產(chǎn)過程中進行大量的節(jié)能。同時在生產(chǎn)過程中會記錄生產(chǎn)全過程基于能源碳排放的水平,讓汽車從生產(chǎn)線下線的這一刻就給它貼上一個綠色的標(biāo)簽,幫助它有更好的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)和出口的行為。

高端酒店。從客戶的角度出發(fā),住酒店需要滿足供冷、熱水的需求。但是酒店的運營方在降低客訴的基礎(chǔ)上還是希望更多地節(jié)約能源。我們分析了一個酒店一個季度的入住率,20%~60%的波動狀態(tài),實際能源消耗基本持續(xù)的一個水平,這點是很值得深究的。為什么入住率不同,但是能源消耗依然持平,一定存在浪費。我們在酒店業(yè)態(tài)實行了分區(qū)分度精準(zhǔn)的需求感知以及對應(yīng)的控制。客人對溫度的感知有些人是惰性的,有些人是敏感的,但是智能的能力可以提前識別可能發(fā)生的環(huán)境變化、天氣變化、人流、入住率、系統(tǒng)運行情況,有了這些物聯(lián)的基礎(chǔ)以后,仿真系統(tǒng)就可以實時地對這個酒店的空調(diào)系統(tǒng)、熱水系統(tǒng)、照明系統(tǒng)進行守護和優(yōu)化運行。一個五星級酒店,當(dāng)你在沒有感知的情況下,其實一年的用能成本通過這套數(shù)智化的解決方案可以節(jié)省15%。

從上面兩個案例可以看出,能源+智能一定是產(chǎn)業(yè)未來可以清晰看到的遠景,到今天我們有很多難題需要去破解,需要全行業(yè)共同努力。新奧如今在局域為企業(yè)提供需供匹配的智能,在區(qū)域我們提供園區(qū)級別的“荷源網(wǎng)儲”的智能,在更廣域提供能碳耦合交易的智能,在更高的層面去解決當(dāng)下問題,創(chuàng)新更多的場景。新奧現(xiàn)在是一個綜合能源服務(wù)商,未來將成為一個數(shù)字能源的服務(wù)商,數(shù)字能源的核心是數(shù)據(jù)、算法,是人工智能帶來的整個產(chǎn)業(yè)的提升,我們堅信能源+智能將改變重塑整個場景。




責(zé)任編輯: 李穎

標(biāo)簽:泛能網(wǎng),數(shù)智能源