華東電力大學能源互聯網研究中心主任 曾鳴

曾鳴：非常高興有這樣的機會參加分布式能源專委會的論壇，上午對話交流的時候我也講了：能源互聯網與分布式能源有著非常重要的、密切的關系。我作為能源互聯網專委會方面的研究者，我非常愿意和分布式能源的各位專家共同交流。今天下午我給大家匯報的是，在能源互聯網的背景下，分布式能源未來發展的一些關鍵支撐技術。

上午史玉波副局長，還有張玉清副局長，以及其他專家在談到“分布式能源發展”的時候，都談到有政策問題，有體制問題，有管理問題，有市場問題，這些問題還是在不同程度的制約著我們分布式能源的發展。另外還有一個問題就是“技術”，分布式能源發展還有技術問題。而能源互聯網出現了，這就為分布式能源的技術方面提供了強有力的支撐。下面，我就想從三個方面向各位做一個匯報。

1.能源互聯網的政策導向。

2.能源互聯網對分布式能源發展的支撐作用。

3.分布式能源未來發展關鍵技術。

一、能源互聯網的政策導向。

近期，國家能源局先后出臺了《關于組織實施“互聯網+”智慧能源（能源互聯網）示范項目的通知》和《關于推進多能互補集成優化示范工程建設的實施意見》兩個重要文件，這兩個文件對于未來分布式能源的發展具有重要的導向作用。

我們目前看到申報的主要的都是園區里頭以分布式能源為主導的示范項目，這樣無疑會使得分布式能源得到大發展。

1.能源互聯網示范項目的組織實施。

為落實和推進能源互聯網的健康發展，國家能源局近日出臺了200號文《國家能源局關于組織實施“互聯網+智慧能源”（能源互聯網）示范項目的通知》。提出以下兩大類未來重點發展的能源互聯網示范項目：（1）能源互聯網綜合試點示范。園區能源互聯網試點示范，城市能源互聯網綜合示范區，跨地區多能協同示范，這三種都可以申報。（2）典型新模式試點示范?；陔妱悠嚨哪茉椿ヂ摼W試點示范，基于靈活性資源的能源互聯網綜合示范，基于智慧用能的能源互聯網試點示范，基于綠色能源靈活交易的能源互聯網試點示范，基于行業融合的能源互聯網試點示范。

2.多能互補集成優化示范工程實施意見。

這個文件我就不多說了，主要任務是：一類，終端一體化集成供能系統。二類，風光水火儲多能互補系統。另外多能互補文件里頭，還明確確定了“建設目標”。分成兩個階段：2016年的建設目標和2020年的建設目標，大家仔細看一下那個“文”就可以了。其中的“建設目標”，希望大家關注一下。

二、能源互聯網對分布式能源發展的支撐作用。

1.能源互聯網是提高分布式能源智能化、靈活化的有效途徑。

由于能源互聯網，我們的分布式能源項目能夠增加職能化、增加靈活化。這個我稍微做一下解釋，因為分布式可再生能源電站建設從最初的選址到建成后的運行監控，都可以使用能源互聯網的工具得出最優的設計、運行方案。比如：在建設之前。我們可以做什么呢？通過數據統計來評估建站地區的光照、氣侯等條件，為提出最優的建設方案提供依據，節約成本。建設中，通過能源互聯網的數據平臺選取最適合的設備，產品及相關服務提供商，節省招標或比選環節的時間和成本。建設后，通過智能系統的實時監測，整合系統運行、天氣、電網、電力市場等數據，進行大數據分析、負荷預測、發電預測，為用戶提供最優的能源利用方案，用戶用能的靈活性和智能化水平都能得到顯著提升。

2.分布式發電與智能電網以及用戶側服務的有機融合有賴于能源互聯網的支撐。

能源互聯網平臺將是各類分布式能源融合發展的關鍵提供支撐。隨著互聯網的不斷完善，也隨著售電側改革或者市場的不斷放開，當售電側有了能源互聯網平臺和相應的信息之后，用戶就能夠根據需求進行用電。根據它的個性化需求，來做出它自己的用電選擇，現在是做不到。

能源互聯網的開放型生態體系將吸引更多的分布式能源進入能源價值鏈，形成一套全新的商業模式、營銷模式、研發模式、運營模式、服務模式、分布式能源將實現與智能電網、智能微網的有機融合。

3.能源互聯網有助于分布式可再生能源與金融的創新結合。

我國分布式可再生能源的發展目前還受到各種因素的制約，融資難的問題就一直困擾著行業發展。在“互聯網+”的驅動下，當前能源行業正進行著一場能源互聯網+金融的創新探索，基于能源互聯網的融資模式極大地改變了傳統的電站融資方式，能源互聯網的實時數據將更加有力地支撐電站建設項目各環節的標準化和透明化，更加有助于快速推進分布式可再生能源項目的開發、建設、融資、運營、維護、交易等環節的健康高效發展。

三、分布式能源未來發展關鍵技術。

1.云端大數據分析技術。

（1）具備普適性的能量信息交互接口。

（2）云端信息，傳輸分析技術。

（3）能源供需，動態監測技術。

2.信息能量交互分析技術。

能源互聯網框架下，各個分布式能源模塊之間信息能量充分互聯互通，這需要以強有力的交互技術為基礎。主要包括以下兩個方面：

1.在信息交互方面。

未來主要的技術研發方向為云端大數據信息交互，包括：大數據采集技術、識別技術等等，將這些技術與云計算技術、云存儲技術等相結合，對多能源模塊的能源信息進行深度信息挖掘。

2.在能量交互方面。

依托主動式配電網等技術，將分布式發電、儲能設備、電動汽車等視為能源生產與消費相結合的能量單元，建立分散能源模塊與集中能源模塊之間的雙向能量流動渠道，“能量攜帶信息”將是未來的重點研究方向。

3.廣域綜合能源協同集成調度技術。

這項技術是整合能源互聯網框架下多個分布式能源模塊的核心技術，主要應用在能源供應側和能源需求側兩方面。能源供應側核心技術：通過機器學習、模式識別、大數據分析、趨勢預測與建模技術，建立能源工序特性與周邊環境因素、用戶行為特征之間的相關關系分析模型，以聚類分析結果為基礎，更好地實現不同能源模塊之間的協同。能源需求側核心技術：利用大數據技術的區域、微觀能源消費數據及區域用能數據進行精細化預測分析，尋求能源消費數據等。

由于時間的關系，我就跟各位介紹這么多。謝謝大家！