當今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為不可回避的話題。有人把它形容為未來世界的石油，這種形容不一定確切，但數(shù)據(jù)的重要性的確正在凸顯。

南方電網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)資源近幾年呈爆發(fā)性增長。大數(shù)據(jù)在南方電網(wǎng)公司有什么用?該怎么用?目前南方電網(wǎng)公司進行了哪些探索?在近期舉辦的南方電網(wǎng)公司管理論壇上，南方電網(wǎng)公司信息部對這些問題提出了自己的思考并在會上進行分享。本報節(jié)選了部分內容，以饗讀者。

隨著大數(shù)據(jù)應用在全球范圍內的興起，如何利用大數(shù)據(jù)為政府、企業(yè)、民眾服務已經(jīng)成為世界各國的重要研究課題。作為央企骨干的南方電網(wǎng)公司也在積極探索大數(shù)據(jù)應用之道。

大數(shù)據(jù)能為公司創(chuàng)造價值

目前，南方電網(wǎng)公司已經(jīng)具備大數(shù)據(jù)基因，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出體量大、類型多、實時性高等特點。這些資源產(chǎn)生于公司生產(chǎn)運行、經(jīng)營管理和科學研究的各個環(huán)節(jié)，整體呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)特征。對于南方電網(wǎng)公司，大數(shù)據(jù)能夠服務于經(jīng)營管理、生產(chǎn)運行、科研和社會服務，為公司創(chuàng)造巨大價值。

在經(jīng)營管理領域，應用大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)提升盈利水平、控制經(jīng)營風險、創(chuàng)新管理和業(yè)務模式。例如在規(guī)劃領域應用大數(shù)據(jù)，可以基于用戶用電量、公司輸電量、負荷數(shù)據(jù)等信息，結合國家宏觀政策、經(jīng)濟發(fā)展情況、天氣變化情況，利用數(shù)據(jù)挖掘分析等技術構建預測模型，從時間趨勢、區(qū)域電力、行業(yè)電力、重要客戶電力等維度分析預測各地區(qū)電力負荷，實現(xiàn)未來電力需求量、未來用電量、負荷曲線、負荷時間分布和空間分布等預測，為公司電網(wǎng)規(guī)劃和運行提供決策支撐。

在營銷管理領域，可以基于客戶行業(yè)特征和歷史用電信息，挖掘不同行業(yè)客戶在不同事件下的用電行為模式，形成包含正常用電時序規(guī)律、表計篡改、非法接線、賬單錯誤、表計故障等多個事件的典型模式庫。通過分析智能表計數(shù)據(jù)，比較單體客戶用電曲線與行業(yè)規(guī)律的相關性，識別異動客戶，實時、準確地辨識異常用電行為，這有助于對竊電違約行為進行預防和控制，有效降低非技術線損。

在生產(chǎn)運行領域，應用大數(shù)據(jù)能夠提高供電效能、促進經(jīng)濟運行、增強電網(wǎng)安全。例如電網(wǎng)信息化，基于電網(wǎng)設備信息、運行信息、環(huán)境信息以及歷史故障和缺陷信息，開展關聯(lián)因素分析，建立狀態(tài)預警模型，對不同種類、不同運行年限設備在一定關聯(lián)因素影響下的狀態(tài)進行預警和故障率預測，同時引入交通、路政、市政等外部信息，如工程施工、樹木生長等，關聯(lián)電網(wǎng)設備臺賬數(shù)據(jù)及地理空間信息，對電網(wǎng)外力破壞故障進行預警分析，提升電網(wǎng)安全保障。

此外，大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)抗擊災害天氣方面也能夠起到重大作用。公司可以在傳統(tǒng)公共氣象信息的基礎上，增加全天候實時監(jiān)測的線路走廊風速、風向、降雨、溫度、濕度和氣壓等微氣象數(shù)據(jù)，形成更為完善的天氣數(shù)據(jù)庫，實時預測災害天氣動態(tài)。同時，綜合分析氣象數(shù)據(jù)、地理信息、電網(wǎng)拓撲信息、設備臺賬及運行信息、客戶信息、物資信息等數(shù)據(jù)，實時預測災害天氣的影響范圍，優(yōu)化災前應急資源配置和搶修資源智能調度，并支持客服人員主動告知影響范圍內的客戶為可能的停電事件早作準備，提升客戶滿意度。

大數(shù)據(jù)建設時機已到

現(xiàn)在，南方電網(wǎng)公司開展大數(shù)據(jù)建設的時機已經(jīng)成熟。

一方面，大數(shù)據(jù)技術日趨成熟，眾多廠商紛紛布局，大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成了一套完整的生態(tài)體系。目前，大數(shù)據(jù)受到眾多信息服務提供商的關注，IBM、微軟、Oracle、Teradata等先行者已通過技術手段確立市場地位。法國電力集團、德國意昂集團等電力企業(yè)已經(jīng)采用大數(shù)據(jù)開源產(chǎn)品或商業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案成功開展了大數(shù)據(jù)試點應用，在促進管理精益化、決策科學化、推動業(yè)務管理模式創(chuàng)新等領域創(chuàng)造了價值。

另一方面，公司初步建立了專業(yè)人才隊伍，為大數(shù)據(jù)建設提供了人才保障。公司近年來不斷引入人才，承擔起公司信息化業(yè)務發(fā)展的重任。

針對大數(shù)據(jù)技術研究，公司已經(jīng)進行了一些有益嘗試。例如，建設基于數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)資源管理平臺，圍繞大數(shù)據(jù)采集、存儲與計算相關技術，完成初步技術探索，大幅提升了數(shù)據(jù)治理效率，顯現(xiàn)出良好的應用效益，不僅使得分析效率提升數(shù)倍，還將硬件成本降低了50%以上，為后續(xù)構建企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺奠定理論基礎。

南方電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應用思路

根據(jù)南方電網(wǎng)公司已有技術和資源基礎，建議南方電網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)應用建設遵循以下思路：

統(tǒng)一規(guī)劃，頂層設計。統(tǒng)一開展大數(shù)據(jù)頂層設計和長期發(fā)展戰(zhàn)略，設立切合實際的目標、優(yōu)先級策略，統(tǒng)籌制定公司大數(shù)據(jù)各項行動計劃，形成公司大數(shù)據(jù)總體框架與大數(shù)據(jù)整體發(fā)展建設計劃。

集中資源，高效管理。整合資源，打破業(yè)務間的數(shù)據(jù)壁壘，完整接入人力資源管理系統(tǒng)、財務管理系統(tǒng)、營銷管理系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)、生產(chǎn)運行系統(tǒng)、綜合管理系統(tǒng)及協(xié)同辦公系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源至大數(shù)據(jù)平臺，構建公司統(tǒng)一集中的數(shù)據(jù)中心，挖掘數(shù)據(jù)價值。制定健全的大數(shù)據(jù)管理規(guī)范體系，促進信息部和業(yè)務部門協(xié)作開展大數(shù)據(jù)分析、應用和建設。

統(tǒng)一平臺，個性應用。以數(shù)據(jù)中心建設成果為基礎，引入分布式數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)分析組件，構建具有業(yè)界領先水平的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，打造支持決策分析、運營監(jiān)控、個性化分析及數(shù)據(jù)增值服務等跨業(yè)務應用的開放平臺，為公司戰(zhàn)略制定、經(jīng)營管理、電網(wǎng)運行、科研創(chuàng)新、社會服務提供一體化的大數(shù)據(jù)服務。

人才培養(yǎng)，全面發(fā)展。全面培養(yǎng)電網(wǎng)大數(shù)據(jù)人才，構建懂技術、精業(yè)務、善管理的公司大數(shù)據(jù)分析和運營團隊，為公司大數(shù)據(jù)發(fā)展提供堅實的人力資源保障，持續(xù)性地挖掘公司數(shù)據(jù)價值。

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如果流感看得見

在數(shù)據(jù)量足夠大的情況下，生活中幾乎所有的需求都可能被預測出來。在日本，一個預測感冒的網(wǎng)站受到了關注。只要打開網(wǎng)站用自己的社交網(wǎng)站賬號登錄，就可以通過數(shù)萬條社交網(wǎng)站記錄找出可能感冒的人。該程序還會結合氣溫和濕度的變化來預測將來感冒的流行情況，并制作一個“易感冒日歷”。不僅如此，還能統(tǒng)計目前發(fā)燒以及嗓子痛的患者數(shù)量，大家能知道身邊有多少人有感冒癥狀，并提前做好預防準備。

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當風力發(fā)電用上大數(shù)據(jù)

電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)資源非常豐富，如果能充分利用可以事半功倍。丹麥Vestas公司是知名的風電制造商，它計劃將全球天氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)與公司發(fā)電機數(shù)據(jù)結合，利用氣溫、氣壓、空氣濕度、空氣沉淀物、風向、風速等數(shù)據(jù)以及公司歷史數(shù)據(jù)，找出安裝風力渦輪機和整個風電場最佳的地點。

通過使用超級計算機以及大數(shù)據(jù)解決方案，Vestas公司支持選址計算變量數(shù)從178個增加至424個，運算速度達到150萬億次/秒，進而將風力發(fā)電機的選址與配置決策的精確度從3公里縮小到300米，以達到最大發(fā)電量，并減少能源成本。利用大數(shù)據(jù)，以往需要數(shù)周的分析工作，現(xiàn)在僅需要不足1小時便可完成。

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大數(shù)據(jù)的“能”與“不能”

大數(shù)據(jù)就像一貼“特效藥”，能揭示現(xiàn)象、預測趨勢，但不能“包治百病”，更不能隨便亂服。那么，大數(shù)據(jù)有什么“療效”，又有什么局限性?讓我們一起聽聽公司內外的聲音和觀點。

說說“療效”

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利用大數(shù)據(jù)，能將原來基層的統(tǒng)計、分析、決策職能轉移由計算機和信息系統(tǒng)自動完成，讓員工更簡單、更專心、更高效地開展操作類技能業(yè)務，實現(xiàn)更高標準的日常工作。

——貴州電網(wǎng)凱里雷山供電局局長 潘旭輝

大數(shù)據(jù)可以助推管理和決策模式的轉變。今年是大數(shù)據(jù)在公司范圍內高度活躍的一年，需要普及大數(shù)據(jù)應用的意識，建立激勵創(chuàng)新和推廣應用機制，把好數(shù)據(jù)采集和質量關，才能見成效。

——廣東電網(wǎng)佛山供電局信息中心主任 余永忠

大數(shù)據(jù)對于企業(yè)的意義有兩點：一是能為企業(yè)提供前所未有的量化維度;二是大數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)分析對企業(yè)管理決策的支持提到了新高度。南方電網(wǎng)公司有大數(shù)據(jù)的基因，但還不是大數(shù)據(jù)企業(yè)，無論從數(shù)據(jù)基礎還是數(shù)據(jù)分析應用水平來看都還有較大提升空間。大數(shù)據(jù)既是機遇也是挑戰(zhàn)。

——深圳供電局信息部信息建設科專責 趙少東

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大數(shù)據(jù)是新一代信息技術的集中反映，是一個應用驅動性很強的服務領域。我們要從戰(zhàn)略上重視大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，將它作為轉變經(jīng)濟增長方式的有效抓手。

——中國工程院院士 鄔賀銓

大數(shù)據(jù)給社會帶來革命性的變化。企業(yè)和政府在進行決策時，出現(xiàn)從“經(jīng)驗即決策”到“數(shù)據(jù)輔助決策”再到“數(shù)據(jù)即決策”的變化。而人們享受的服務將以數(shù)字化和個性化的方式呈現(xiàn)。

——電子科技大學互聯(lián)網(wǎng)科學中心教授 周濤

說說“用法”

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應用數(shù)據(jù)不能一味求“大”。電力行業(yè)在實現(xiàn)大數(shù)據(jù)前需要考慮“先做強，再做大”。加強了數(shù)據(jù)生命周期、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)責任、數(shù)據(jù)價值、數(shù)據(jù)質量的管理，才談得上有效應用。

——貴州電網(wǎng)公司信息部安全運行科科長 袁捷

電網(wǎng)發(fā)展不能僅靠數(shù)據(jù)，目前公司內部數(shù)據(jù)庫接口還不夠開放，在大數(shù)據(jù)利用方面還有很大提升空間。我們應該在重視數(shù)據(jù)的同時對內開放數(shù)據(jù)庫接口，搶占發(fā)展先機。

——廣東電網(wǎng)佛山禪城供電局南莊供電所員工 許澤彪

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對企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)不是包治百病的良藥。有條件利用大數(shù)據(jù)資源的企業(yè)需要運籌帷幄，以需求、效益為導向，企業(yè)不僅要有大數(shù)據(jù)來源，還要有人才和技術處理能力。

——中國工程院院士、北京郵電大學原校長 方濱興

大數(shù)據(jù)不擅長社會關系分析，在需要基于社會關系作出決定時，只依靠計算機而不是依靠你的大腦是不合適的。

——紐約時報專欄作者 DavidBrooks