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數實融合成為傳統工業綠色轉型新引擎

2024-12-03 16:24:23 5e   作者: 劉同雨 劉燕飛  

日前發布的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》明確指出,“健全因地制宜發展新質生產力體制機制”“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度”。“數實融合”正成為我國構建新發展格局和推動高質量發展的新動能。

位于云南省中部的玉溪市元江縣,擁有豐富自然和礦產資源,是中老鐵路的重要節點之一,2020年之前,這里是經濟發展相對落后的貧困縣。如今,在群山環抱之中,一座現代化、智能化的硅錳合金產業基地,為元江這個傳統的農業縣帶來了新的數字產業浪潮。

在玉溪億達鐵合金有限公司廠區,傳統高爐已被兩臺36000KVA的全密閉爐取代,智能控制系統精準調控爐溫;爐渣通過水淬處理系統進行快速冷卻,生產出礦棉、水泥熟料等高附加值產品。除了生產過程,玉溪億達的在物流運輸和園區作業環節,也都實現了全流程數字化。員工只需坐在控制中心的數據大屏前,集中監控和管理園區。

達成這一切,玉溪億達只用了短短兩年時間。

突破傳統物流瓶頸

曾經的玉溪億達,依靠資源和區位等優勢迅速擴張業務,但也面臨著諸多挑戰,如在物流運輸環節的滯后性,尤其是在緊急情況下找車困難的問題。隨著業務的增長和市場需求的波動,公司時常需要在短時間內調配大量運輸資源,而傳統的找車方式常常耗時耗力。

兩年前正值年關,一批從新疆發運的焦炭原料亟需尋找到合適的司機承運,春節期間運力資源本就緊張,再加上路途遙遠、時間跨度長,發運人員向信息部打了十幾個電話,一直尋找無果。一番聯絡,距離需求發出已經過去了近兩天時間。眼看廠里的原料庫存告急,而下游客戶要求的成品時限馬上就到了,怎么辦?

不能再拖下去了。這時,一位平時經常與司機打交道的發運人員提議,“一直聽他們(司機)說有個央企網絡貨運平臺,可以很方便地找貨找車,要不我們也找找看?”時間緊迫,玉溪億達物流負責人抱著試一試的態度,找到了中儲智運平臺。“因為我們找車,都是習慣性通過信息部或者找熟人,所以當時并沒有對平臺抱多大希望。”玉溪億達發運人員回憶說。

接到任務的第一時間,中儲智運調度專家迅速響應,利用平臺智能配對技術匹配車型、路線等最合適的承運司機,并及時與該司機取得了聯系。司機對中儲智運運費預付功能非常感興趣,主動詢問使用方法。“大過年的,先拿到運費就能保障路上的開銷,跑車就沒有后顧之憂了。”最終,運輸任務圓滿完成,保障了玉溪億達節前最后一批生產計劃,增進了當地物流人員對于中儲智運平臺的了解,這也成為了玉溪億達與中儲智運結緣的契機。

“通過與中儲智運合作,我們改變了傳統的找車模式,直接上傳發貨單至智運平臺,系統就能自動分析我們的需求,幫我們匹配合適的車輛,”玉溪億達副總經理謝中華說,“車輛軌跡全程都能查看,還能通過貨物保障服務給在途安全上一道保險,對我們來說像是多了個物流管家。”

以數實融合深度賦能企業轉型

玉溪億達董事長王代斌敏銳地意識到,單純依賴資源稟賦和規模效應,并不能為企業的長期發展提供持續動能,他決定帶領玉溪億達積極融入這場數字化浪潮。2023年,玉溪億達逐步關閉四個分散的生產廠區,投建數字化新廠,并將規模和資源優勢與先進的節能技術緊密結合。

談及建設的艱辛,謝中華表示:“勢必會有投入,但長遠來看,投入都是值得的。”新廠建成后,玉溪億達年產能達20萬噸以上,比先前翻了一番;通過對尾氣廢渣的綜合利用,僅尾氣余熱每年可發電1.8億度,相當于減少了約6.5萬噸標準煤的消耗,極大推動了環境保護和綠色生產;礦棉和水泥熟料也將帶來巨大的經濟效益。通過不斷向資源綜合利用型企業轉型,玉溪億達努力降低能耗,實現100%無廢棄。

玉溪億達將眼光投向了整個園區的智慧化建設,通過軟硬件集成,中儲智運為這片新廠打造智慧園區“倉運場一體化”解決方案。

幾輛貨車遠遠駛來,在廠區門口前,司機在手機上操作幾下,點擊簽到按鈕,經過車號識別后的圍桿便自動抬起放行;當貨車平穩地停靠在磅秤上時,一系列高科技傳感器和自動化設備立即被激活,實時捕捉貨車、貨物數據……在這里,沒有穿梭忙碌的工作人員,沒有繁瑣的手工記錄,沒有堵塞在廠區道路上的等待車輛,一切都在高效、有序地運轉。

“相比老廠區進場裝卸貨時的情況,使用智運YMS園區管理系統之后,在鐵路和廠區之間短倒的車輛,從一天跑三四趟,提升到現在的一天七八趟,效率提升50%左右,減少了約三分之一的人力成本。”謝中華表示,“我們把更多精力投入到了運營和監測的崗位上去,大大提升了整個園區的數字化管理水平。”

實體經濟轉型升級,并不只是擺脫對資源和規模化發展的依賴,也是利用數字技術實現供應鏈上下游的深度協作,優化資源配置,尋求新的發展機遇。

現在,中儲智運WMS智慧倉儲管理系統正在推進玉溪億達新廠區數字化在倉管理的進程,將實現入庫、貨轉、加工、倉間調撥等庫內全流程的數字化覆蓋。同時不斷強化AI、大數據、區塊鏈技術融合能力,激活數據要素價值,通過對數據進行深度挖掘與加工,為構建更加智能、高效、綠色的運營體系邁出堅實步伐。(通訊員劉同雨、劉燕飛)




責任編輯: 李穎

標簽:數實融合, 傳統工業 ,綠色轉型