在這場匯聚行業精英、共謀創新發展的盛會上，江行智能CEO龐海天博士受邀參會，并發表《面向變電智能巡檢需求的數智化技術》的精彩演講，為電力行業智能化升級帶來新的活力與思考。

作為電力巡檢領域的先行者，江行智能一直致力于將前沿的數智化技術應用于變電運維，推動傳統巡檢模式向智能化、高效化轉變。

在演講中，龐海天博士展示了江行智能在變電運維領域的核心成果——“輸變配場景智能巡檢一體化交付解決方案”。方案依托公司自主研發的邊云訓推平臺和超百種行業算法，用智能化手段替代人工操作，實現全站綜合智能管控，成功構建滿足電力行業多樣化應用場景的智能巡視產品矩陣。

針對交付過程中踏勘信息不匹配、模型迭代速度慢、數據回收困難、場景復雜度高等問題，江行智能推出了 Autotask 數字化工程交付和Autoedge邊云訓推平臺兩大解決方案。

Autotask 數字化工程交付：整合模型迭代、數據采集和算法優化，通過攝像頭預定位、點位同步、現場信息快速獲取與三維采集，解決空間復雜性和設備多樣性帶來的建模更新慢、數據回收難問題，智能化點位輸出提升交付效率與準確性，為輸變配場景的動態優化提供高效可靠支持。

Autoedge邊云訓推平臺：針對輸變配場景交付的復雜性與動態變化，借助邊云訓推平臺，通過自動化數據標注與增強提升數據處理效率，結合多模態小樣本學習與敏捷調優實現高效模型訓練。模型安全部署與運行閉環優化，提高算法推理的準確性與適應性，全面支持動態調整與精確交付需求。

龐海天博士還介紹了江行智能⌈源問大模型⌋，結合了大語言模型、大小模型融合和語義推理等先進技術，具有卓越的性能和廣泛的應用前景，獲評EPTC2024年變電智能運檢創新成果、2024世界人工智能大會“AI賦能新型工業化創新應用優秀案例”等多項榮譽，并在電力發輸變配用等多個實用化場景中得到應用。

源問大模型具備強大的數據分析能力，可以輔助進行科學決策，并實現系統調控聯動，充分發揮對多模態信息的處理、融合和感知等優勢，有效解決變電運維檢修、遠程智能巡視等實際問題，進一步實現人工智能在電力能源行業的快速實用落地。

最后，龐海天博士向與會嘉賓分享了江行智能蒙西電網智能輔控（含巡視）解決方案、基于ASR語義大模型的智能巡視項目等多個項目中的實踐經驗，展示了數智化技術在提升變電智能巡檢效率和質量方面的顯著成效。他表示，江行智能將繼續致力于電力邊緣智能領域的創新發展，為電力行業的數智化轉型升級貢獻更多力量。