大會以“AI賦能·智啟未來”為主題，聚焦新型能源體系建設背景下數字化智能化發展新要求，深入探討行業大模型、大小模型協同、類腦智能、智能運維、安全可信等AI前沿技術在能源電力領域的應用與發展趨勢，分享電網優化決策、電力運行控制、設備智能維護、可再生能源調控、基礎設施運維等典型應用場景解決方案，促進AI賦能賦效，助力新型能源體系建設。來自電網、發電、電力建設、油氣、煤炭等能源領域企事業單位，人工智能技術領域科研院所及產業單位代表共計300余人出席會議。截至發稿前，15萬余人觀看大會圖片直播。
 

　　中國能源研究會理事長史玉波、中國電力科學研究院有限公司副總經理（副院長）高昆侖作大會致辭。
 

中國能源研究會理事長史玉波
 

　　中國能源研究會理事長史玉波在致辭中表示，人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，已深入能源行業各領域，展現出強大的賦能效應和廣闊的應用潛力。通過智能算法、大數據分析、機器學習、模式識別等技術手段，在能源系統優化、能源效率提升以及新能源技術開發等多方面發揮關鍵作用。特別是在智能電網、智慧能源管理、新能源預測、智能勘探開發等方面作用顯著，人工智能技術展現出巨大的潛力和應用前景，助力加快能源數字化智能化轉型發展。
 

　　中國能源研究會致力推動能源科技創新，積極搭建產學研用合作平臺，加強國際交流，匯聚各方力量，促進技術創新與成果轉化；精心組織國內外行業專家開展前沿技術應用、關鍵技術攻關專題研究，為行業持續提供兼具前瞻性與可操作性的寶貴建議。本屆大會的舉辦，為業界人士搭建了一個交流合作的平臺，共同探討人工智能技術在能源領域的應用創新，切實推動人工智能技術與能源產業深度融合，加速能源行業數字化轉型和高質量發展進程。
 

中國電力科學研究院有限公司副總經理（副院長）高昆侖
 

　　中國電力科學研究院有限公司副總經理（副院長）高昆侖在致辭中表示，當前我國對人工智能的發展給予了高度重視，積極推進“人工智能+”戰略，推動人工智能與實體經濟的深度融合，培育和壯大智能產業，加速發展新質生產力，為高質量發展注入新的動力。本次大會聚焦新型能源體系建設的數字化、智能化需求，深入探討了行業大模型、類腦智能、可信智能等前沿技術在能源領域的應用進展和發展趨勢，展現了人工智能技術的強大賦能作用，為能源產業的轉型升級提供了有力支撐。
 

　　作為我國電力行業的多學科綜合性科研機構，中國電科院始終秉持開放合作的理念，與各界同仁攜手并進，始終走在人工智能等數字化技術研究應用的前列。未來中國電科院將繼續發揮自身在能源電力行業中的科研引領作用，與合作伙伴一道，共同推動能源產業與人工智能技術的深度融合，為加速推動能源行業的智能化轉型貢獻力量。
 

　　上午主旨大會由中國能源研究會副理事長兼秘書長孫正運、中國能源研究會信息通信專業委員會名譽主任委員李向榮共同主持。
 

中國能源研究會副理事長兼秘書長孫正運
 

中國能源研究會信息通信專業委員會名譽主任委員李向榮

　　大賽公布及頒獎儀式
 

　　本次會議上，中國能源研究會副理事長兼秘書長孫正運主持2024年能源行業人工智能應用大賽頒獎儀式。根據《關于組織2024年能源行業人工智能應用大賽決賽通知》的總體安排，大賽秉持著公平、公正、公開的原則，自7月11日啟動開賽，經歷126天的激烈角逐，最終 5支隊伍獲得“2024年能源行業人工智能應用大賽一等獎”，12支隊伍獲得“2024年能源行業人工智能應用大賽二等獎”，13支隊伍獲得“2024年能源行業人工智能應用大賽三等獎”。
 

（一等獎合照照片）
 

　　中國能源研究會理事長史玉波為獲得“2024年能源行業人工智能應用大賽一等獎”的隊伍頒獎。
 

（二等獎合照照片）
 

　　中國能源研究會信息通信專業委員會主任委員、中國電力建設股份有限公司首席信息官、工程數字化首席技術專家吳張建，中國能源研究會人工智能技術專業委員會副主任委員溫志鵬為獲得“2024年能源行業人工智能應用大賽二等獎”的隊伍頒獎。
 

（三等獎合照照片）
 

　　中國電力科學研究院有限公司副總經理（副院長）高昆侖、中國三峽武漢科創園副總經理劉潔、國家能源投資集團有限責任公司科技與信息化部副主任杜彬為獲得“2024年能源行業人工智能應用大賽三等獎”的隊伍頒獎。
 

　　主旨報告
 

北京交通大學電氣工程學院教授吳俊勇
 

　　北京交通大學電氣工程學院教授吳俊勇作了題為“人工智能在電力系統中的應用及其最新進展”的報告，從電力人工智能現狀、數據驅動穩定評估與緊急控制、大模型最新進展三個方面展開，結合團隊的研究成果，深入剖析了AI技術如何在關鍵環節發揮出重要作用，詳細介紹了人工智能在電力系統中的應用現狀，為行業的發展提供了寶貴的參考和啟示。
 

中國三峽武漢科創園副總經理劉潔
 

　　中國三峽武漢科創園副總經理劉潔作了題為“行業大模型及應用生態構建——‘先進綠色算力·可信流域數據·大禹行業模型’三位一體戰略”的報告，全面剖析了行業大模型應用及生態構建的關鍵要素，分別從AI生態的三大核心要素、先進綠色算力、可信數據空間和垂直行業“大禹”模型等方面，詳細介紹了行業大模型及應用生態的實踐情況，分享了大模型落地應用的先行經驗。
 

　　中國科學院自動化研究所      多模態人工智能系統全國重點實驗室
 

　　科技部國家重點研發計劃首席科學家    美國國家人工智能科學院院士王軍平

　　中國科學院自動化研究所、多模態人工智能系統全國重點實驗室科技部國家重點研發計劃首席科學家、美國國家人工智能科學院院士王軍平作了題為“類人智能大腦在能源電力調控中的應用”的報告，深入總結了類人智能大腦的原理和優勢，闡述了其在能源電力調控中的應用，促進產業大腦的形成，有效應對了能源電力領域精準調控的復雜挑戰，并對未來類腦智能技術在能源電力領域的應用前景進行了展望。
 

國家能源投資集團有限責任公司科技與信息化部副主任杜彬
 

　　國家能源投資集團有限責任公司科技與信息化部副主任杜彬作了題為“智賦能源，數聚變革——國家能源集團AI實踐”的報告，圍繞國家能源集團的AI實踐案例展開，分享了國家能源集團在AI技術領域所取得的實踐成果，解析了借助大數據、云計算等先進技術來推動能源產業轉型升級的方法路徑，為能源行業的綠色、高效、可持續發展提供了新的思路。
 

南方電網人工智能科技有限公司副總經理盧志良
 

　　南方電網人工智能科技有限公司副總經理盧志良作了題為“AI大模型在電力行業的應用與實踐”的報告，總結回顧了AI技術及大模型的發展歷程，并聚焦電力行業的實際應用場景，對比分析了傳統小模型與大模型的應用成效，指出了大模型在行業應用的顯著優勢，為行業大模型在未來的研究與應用提供了參考價值。
 

中國石油天然氣集團有限公司網絡安全專家中心主任劉磊
 

　　中國石油天然氣集團有限公司網絡安全專家中心主任劉磊作了題為“安全與可信助力能源行業人工智能應用”的報告，剖析了AI技術在能源行業的廣闊應用前景，深入探討了AI應用所面臨的數據隱私、算法偏見及模型解釋性等風險與挑戰，并針對性強提出了一系列安全與可信的治理策略。
 

國網浙江省電力有限公司杭州供電公司科技數字化部副主任孫智卿
 

　　國網浙江省電力有限公司杭州供電公司科技數字化部副主任孫智卿作為獲獎隊伍代表進行分享，并作了題為“基于多模態大模型的電力現場安監管控研究及實踐”的報告，詳細介紹了國網杭州供電公司“電等發展”隊的獲獎項目。他介紹道，該項目針對的是電力安監及基建現場作業環境的智能監督需求，通過引入多模態大模型技術，成功打破了傳統精度上的瓶頸，并結合生成式大模型的交互優勢，實現了大小模型的深度融合，形成了全新的安監管控技術方案，有效降低了電網安全生產風險，為行業的數字化智能化發展提供了值得借鑒與推廣的典型案例。
 

　　主題報告
 

　　下午的主題報告環節由中國能源研究會人工智能技術專業委員會副主任委員溫志鵬主持。
 

中國能源研究會人工智能技術專業委員會副主任委員溫志鵬
 

中國信息通信研究院人工智能研究所副總工程師孫鑫
 

　　中國信息通信研究院人工智能研究所副總工程師孫鑫作了題為“人工智能+能源應用情況”的報告，介紹了人工智能大模型技術及其產業化最新進展，結合能源行業大模型應用落地典型案例，分析行業落地面臨的挑戰及落地路徑。
 

阿里云智能集團副總裁、解決方案研發部總經理曾震宇
 

　　阿里云智能集團副總裁、解決方案研發部總經理曾震宇作了題為“人工智能技術創新，加速構建新型電力系統——大模型產業落地思考與實踐”的報告，他介紹道，阿里云結合大模型技術與多年政企服務經驗，打造“支持國產算力、跨模態的行業大模型與智能體平臺”，創新能源行業智能體應用，探索數字技術如何加速構建新型電力系統、提升新能源管理和優化電力系統的效能，為構建智能、高效、綠色的能源創新未來提供助力。
 

廣東電網有限責任公司企業架構與數字化部專家張曉曄
 

　　廣東電網有限責任公司企業架構與數字化部專家張曉曄作了題為“AI賦能新型電力系統實踐探索”的報告，他提出，面向新型電力系統三大形態、五大特征、六大要素的建設方向，充分利用數字化技術打造新型電力系統數字孿生，并以人工智能為數字孿生的“大腦”，構建大小模型，強化樣本供給，深度嵌入業務的典型應用場景，探索人工智能作為新質生產力，賦能助力新型電力系統建設，實現電網綠色化、數字化轉型。
 

浙江大學先進電氣國際研究中心主任楊強
 

　　浙江大學先進電氣國際研究中心主任楊強作了題為“能源電力基礎設施智能化運維技術與應用實踐”的報告，重點介紹了能源電力基礎設施智能化運維技術，并分享了典型應用案例。他表示，能源電力基礎設施智能化運維技術及應用，不僅提升了電力系統的安全性和穩定性，還為電力行業的可持續發展奠定了堅實基礎。
 

安徽明生恒卓科技有限公司技術總監徐曉波
 

　　安徽明生恒卓科技有限公司技術總監徐曉波作了題為“視覺大模型在配網無人機巡檢中的研發與應用”的報告，他介紹道，公司研發了基于Transformer架構的以視覺網絡為骨干網絡的多模態大模型，將視覺大模型技術應用到配網領域，實現了人工智能技術與無人機巡檢業務的有機結合，構建了對巡檢圖片5層200余類數據的挖掘能力，綜合檢出率達94%。解決了配網無人機巡檢圖片信息挖掘不充分、數據提煉不準確等問題，助力配電網數智化精益管理。
 

國網江蘇省電力有限公司數字化工作部專家焦昊
 

　　國網江蘇省電力有限公司數字化工作部專家焦昊作了題為“AI計算推演賦能配電網透明化與智能化”的報告，總結分析了新形勢下配網透明化及智能化需求及實現難點，在此基礎上介紹了江蘇電力在國網數字化部指導下，基于“AI+計算推演”方式，實現配網實時狀態透明化、未來狀態透明化及運行決策智能化的相關做法以及支撐分布式光伏消納的實踐，并對科學智能在電網核心計算分析決策領域的應用前景和發展方向進行了展望。
 

國網陜西省電力有限公司信息通信公司人工智能主管霍勇博
 

　　國網陜西省電力有限公司信息通信公司人工智能主管霍勇博作了題為“電力人工智能樣本嵌入式歸集與應用場景研究”的報告，介紹了國網陜西電力創新構建的嵌入式樣本歸集鏈路，實現了電力專業樣本全流程閉環運營管理。在此基礎上，分享了國網陜西電力自主研發的語義大模型應用開發平臺及相關成熟應用，并對電力行業人工智能樣本歸集技術研究、運營體系構建、場景建設推廣等方面進行展望。
 

中國能源研究會信息通信專業委員會常務副秘書長白敬強
 

　　最后，中國能源研究會信息通信專業委員會常務副秘書長白敬強公布了“2024年能源行業人工智能技術案例征集情況及結果”，現場宣讀了擬推薦案例名單。本次案例征集工作于2024年5月啟動，共征集到來自不同單位及部門的348個案例，案例呈現出全方位、多維度、多樣化的特點，具備較強的專業性和應用性，展示了人工智能技術在能源領域應用的最新成果，對于人工智能技術在能源行業的應用起到了積極的推動和促進作用。此次案例路演交流活動為大家搭建了能源人工智能技術交流合作平臺，共享實踐經驗，啟迪發展思路。本次案例征集活動旨在深入發掘人工智能技術在能源電力領域的創新應用實例，切實推進“人工智能+”行動，加速新質生產力培育與發展。
 

　　2024年能源人工智能創新發展大會的成功召開，為業界人士搭建了互學互鑒、合作共享的交流協作平臺，進一步促進人工智能技術創新與業務應用的深度融合，提升能源行業人工智能應用水平，助力能源綠色低碳轉型和高質量發展。