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智能駕駛加速落地，倒逼感知系統升級

智能駕駛的加速普及無疑賦予了公眾更加安全、智能和高效的出行體驗，然而在夜晚光線不足或惡劣天氣等場景下，無論是L1/L2級輔助駕駛，還是L3/L4級自動駕駛，智能駕駛都會“捉襟見肘”，而造成這一窘境的根源，正是感知層的功能局限。

感知層是保障智駕安全的第一道防線。如今的智能駕駛感知技術主要依靠激光雷達、毫米波雷達的“多模態融合”方案以及依靠光學攝像頭的“純視覺”方案，兩種技術路線各有千秋，但在夜晚、暴雪、陰雨天氣等部分場景下仍存在功能局限性，無法實現全場景全覆蓋的感知能力。

智能駕駛技術想要再進一步，就要添加新的感知手段，紅外熱成像由此“嶄露頭角”。紅外熱成像技術是利用物體熱輻射的原理，通過探測和分析目標物體發出的紅外輻射，將其轉換為可視化信息。這種技術不受可見光限制，即使在夜間或低能見度條件下，也能實現目標精準識別，這一優勢很好地彌補了傳統感知方案的短板，無疑將成為補齊智能駕駛“安全長城”的關鍵一環。

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紅外感知市場火熱，軒轅智駕乘勢而上

今年4月，NHTSA發布一項新的聯邦機動車安全標準，規定到2029年9月，所有乘用車和輕型卡車都將標配包括行人AEB（自動緊急制動）在內的AEB系統。值得一提的是，新標準還要求AEB系統必須在白天和黑夜都能檢測到行人。然而，依靠傳統攝像頭的AEB系統在夜間及弱光條件下效果受限，有權威機構指出，AEB系統有改進的空間，紅外熱成像技術可能是解決方案的一部分。

隨著汽車產業進入智能化下半場，智能駕駛技術日益成熟、應用加速落地，紅外傳感技術和車載紅外相機的市場需求也進一步增加。曾有業內人士直言，未來10年將會是紅外熱成像發展的“黃金10年”。根據市場研究機構The Brainy Insights數據，全球熱成像市場將從2022年的36.1億美元增長到2032年的65.9億美元。

作為率先實現量產的車載紅外廠商，軒轅智駕深耕車載紅外技術多年，先后推出國內首款前裝量產的車載紅外熱成像產品，并已應用在東風猛士、廣汽埃安、吉利翼真等車企的量產車型中。此外，軒轅智駕的紅外熱成像芯片已通過國際第三方權威機構德國萊茵TÜV的AEC-Q100認證，這是繼獲得AEC-Q104認證后，其成為國內首家獲得AECQ雙認證的紅外科技企業。

依托自身在紅外感知領域的技術積累，在政策和市場的雙重驅動下，軒轅智駕在汽車智能化發展浪潮中闊步前行，持續開展紅外感知技術的適配研發，并與東風、廣汽、陜汽、吉利等多家車企及自動駕駛企業深度合作，推動自研自產的紅外產品“鏈上”汽車，為廣大用戶筑牢智駕安全防線、提升智能駕乘體驗。

紅外感知全面賦能，提升智能駕駛體驗

搭載紅外熱成像感知技術的車輛，可全天候（不受雨、雪、霧影響）、全天時（不受炫光、逆光、無光影響）實現在數百米范圍內精準識別行人、動物或其他車輛，為智能駕駛系統提供充足的反應時間，進一步提升駕駛安全。此外，在艙內監控方面也“大有作為”。運用紅外熱成像感知技術，可對座艙溫度進行舒適性調節，還可通過紅外AI算法對車內實時監測，及時發現被遺忘在車內的孩童及寵物等諸多實用功能，除了上述優勢，紅外熱成像感知技術在汽車AEB、無人駕駛Robotaxi等場景應用中也愈發重要。

紅外熱成像感知技術的應用遠不止于出行場景。在礦區作業場景下，可在低能見度情況下準確感知路況變化，進一步保障人車安全；在干線運輸場景下，道路狀況、氣候條件、交通流量等因素更為復雜，有了紅外作為安全輔助，司機面對各種運輸工況都能游刃有余……在紅外感知技術的加持下，真正意義上的智能駕駛的發展前景讓人愈發期待。

軒轅智駕在紅外熱成像技術領域的深耕，不僅為車輛裝上了可透視的“第三只眼”，提升了在各種場景下智駕系統的安全性，更推動了整個行業的技術進步。10月24日，在由蓋世汽車主辦的“第六屆金輯獎·中國汽車新供應鏈百強頒獎盛典”上，軒轅智駕的紅外熱成像感知智駕系統榮獲“2024最佳技術實踐應用獎”。這一殊榮充分肯定了軒轅智駕在紅外熱成像感知技術領域的創新實力和行業影響力，也彰顯著其在推動中國汽車產業智能化發展方面的積極貢獻。

隨著紅外熱成像感知技術在智駕領域的不斷創新與發展，我們有理由相信，未來智能駕駛技術將更加安全、可靠、智能，紅外熱成像技術也將憑更遠的探測距離、更優秀的惡劣天氣應對能力等優勢，成為智能駕駛系統的主流感知方案之一。