中國信通院云計算與大數據研究所大數據與智能化部副主任馬鵬瑋發表了《數據庫產業發展趨勢解讀》主題分享，圍繞全球數據庫技術與產業發展，深度介紹了數據庫產業規模，數據庫人才培養體系，多模、向量等新技術發展趨勢，及數據庫技術在我國各產業應用落地情況等十六個方面的觀察內容。馬主任表示，隨著敏捷開發方法成為軟件工程的主流，越來越多的軟件開發項目采用多種數據庫技術棧，導致架構復雜、維護成本高等問題日益突出。多模數據庫作為一種新興的數據管理解決方案，可以滿足應用程序對于結構化、半結構化、非結構化數據的統一管理需求，實現數據的多模融合處理，已逐漸成為現代數據庫架構演進的一大趨勢。

圖：中國信通院云大所大數據與智能化部副主任馬鵬瑋做主題分享

浪潮KaiwuDB高級方案專家余靜發表《浪潮KaiwuDB數據庫，解鎖能源產業數據發展潛能》主題分享。余靜表示，能源大數據的采集和傳輸技術逐漸成熟，傳感器、物聯網等技術在能源領域得到廣泛利用。以電力系統為例，生產、傳輸、配電等各類生產管理系統需要處理和存儲大量的實時數據和歷史數據，同時確保數據在并發操作下的一致性和完整性。浪潮創新研發的分布式多模數據庫系統KaiwuDB，依托自適應時序引擎技術、分布式計算技術，具有高擴展性和高可用性，更貼合大規模數據處理和高頻率數據寫入的場景需求；同時，基于創新的多模架構技術和原生AI，擁有高度的異構數據存儲能力和強大的查詢能力，可有效應對電力系統中各種復雜的數據存儲、查詢、分析需求。

圖：浪潮KaiwuDB高級方案專家余靜做主題分享

另外，國家電網系統兩位專家從應用側分享了能源行業數字化建設的典型場景和建設需求。專家表示，在數字經濟和實體經濟融合背景下，能源行業對發展數據要素展開了積極探索，選擇合適的數據庫是確保能源電力系統數據管理高效、可靠和安全的重要環節。

基于對AIoT垂直場景需求的深入探索，浪潮KaiwuDB將能源行業作為一大重點方向，先后推出數字能源解決方案、分布式儲能解決方案、智慧管網解決方案等，并在光伏、風電、儲能、園區綜合能源管理等業務領域實現落地應用，大幅提升系統數據實時處理和數據價值挖掘的能力。未來KaiwuDB也將不斷優化數據庫產品性能，推出更完備的數字化解決方案，讓“Powered by KaiwuDB”核心理念深度落地于碳排放管理、能源利用效率提升、新能源企業降本增效等典型應用場景，攜手合作伙伴及用戶企業打造能源數據創新應用標桿案例，為全面推進能源行業數字化轉型發展提供堅實的技術支撐，打好數據基石底座。