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中能拾貝:AI大模型技術(shù)在能源電力行業(yè)“遍地開花”

2024-08-21 10:09:17 中國融媒產(chǎn)業(yè)網(wǎng)
        由中國人工智能學(xué)會主辦、社會計(jì)算與社會智能專委、哈爾濱工程大學(xué)共同承辦的CAAI第九屆全國大數(shù)據(jù)與社會計(jì)算學(xué)術(shù)會議(China National Conference on Big Data & Social Computing,簡稱BDSC2024)近日召開。

大會邀請人工智能、社會計(jì)算、信息科學(xué)、倫理學(xué)以及社會科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、政策科學(xué)等交叉領(lǐng)域的重量級學(xué)者做大會報(bào)告,中能拾貝聯(lián)合創(chuàng)始人、常務(wù)副總經(jīng)理劉勇作為能源電力AI+大模型應(yīng)用研究專家,受邀參會并做《大模型技術(shù)應(yīng)用賦能能源電力新質(zhì)生產(chǎn)力》報(bào)告。

不追求模型“大小”,拾貝云能源大模型更注重應(yīng)用價(jià)值

大模型時(shí)代的到來極大提升了人工智能在自然語言處理、圖像識別、聲音分析等領(lǐng)域的性能,也為智能社會發(fā)展帶來了一系列影響和機(jī)遇。在能源電力領(lǐng)域,AI大模型技術(shù)也獲得大力推廣,并涌現(xiàn)出一系列行業(yè)級應(yīng)用。

作為一家專注于“工業(yè)AI+”的工業(yè)智能產(chǎn)品與服務(wù)提供商,中能拾貝通過自主研發(fā)的“拾貝云(CyberWing)”品牌系列產(chǎn)品,助力工業(yè)企業(yè)特別是能源電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。面對落地成本高、無法自我“成長”等企業(yè)級大模型建設(shè)的核心痛點(diǎn),劉勇通過豐富的行業(yè)成功實(shí)踐,分享了企業(yè)級能源大模型搭建整體架構(gòu)及部署方案。

他指出:“拾貝云能源大模型CyberwLLM在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,不追求模型的大小,而是注重模型的適用性和專業(yè)性。工業(yè)領(lǐng)域更傾向于使用小參數(shù)的大語言模型,針對特定場景進(jìn)行訓(xùn)練和知識庫加強(qiáng)。”他強(qiáng)調(diào),大模型并非越大越好,而是要適當(dāng),同時(shí)要注重模型的顆粒度,既不能太粗也不能太細(xì),以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)協(xié)同。

在討論大模型的成本與收益時(shí),他建議:“企業(yè)應(yīng)合理控制成本,同時(shí)最大化大模型的價(jià)值。

作為一個(gè)深耕電力領(lǐng)域多年的工業(yè)智能產(chǎn)品與服務(wù)提供商,我們更希望從全局把控上幫助企業(yè)合理規(guī)劃大模型的建設(shè)和應(yīng)用,通過技術(shù)手段以最小的成本實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。”

大模型產(chǎn)品是“得力助手”,讓能源管理更智慧

談及大模型技術(shù)帶來的變化,劉勇指出:在能源電力領(lǐng)域,拾貝云能源大模型應(yīng)用不會替代傳統(tǒng)的知識和技能,而是作為智慧電廠的“得力助手”,可以更好地促進(jìn)現(xiàn)有數(shù)字系統(tǒng)的升級和優(yōu)化。他鼓勵(lì)行業(yè)內(nèi)外人士擁抱AI技術(shù),大力推廣大模型產(chǎn)品應(yīng)用,讓科技促進(jìn)社會和工業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

比如,針對電力行業(yè)知識的多樣化和專業(yè)化、知識的散亂存放、知識的傳承效果欠佳、知識的缺失以及專業(yè)領(lǐng)域解決問題的寶貴知識和經(jīng)驗(yàn)留存,基于CyberwLLM的電力知識服務(wù)引擎可以構(gòu)建統(tǒng)一自然語言交互的知識載體,提供問答應(yīng)用知識服務(wù)引擎,以大模型統(tǒng)一知識載體為內(nèi)核,對知識進(jìn)行充分的應(yīng)用、共享和傳遞。

在巡檢場景上,當(dāng)巡檢發(fā)現(xiàn)異常,基于CyberwLLM的巡檢智能交互問答可根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)和智能算法支撐,結(jié)合設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)做出智能輔助決策建議,包括精密點(diǎn)檢建議、設(shè)備檢修決策建議、應(yīng)急處置建議、調(diào)整運(yùn)行方式建議等。基于大語言模型的系統(tǒng)交互能力,通過與模型對話可以完成巡檢路線規(guī)劃、巡檢標(biāo)準(zhǔn)查詢、巡檢結(jié)果查詢、巡檢發(fā)現(xiàn)異常問題統(tǒng)計(jì)及檢索、統(tǒng)計(jì)圖表生成。

此外,拾貝云能源大模型的能力還在多個(gè)場景上發(fā)揮作用,包括基于CyberwLLM的檢修作業(yè)增強(qiáng)、技術(shù)監(jiān)督、生產(chǎn)指揮動態(tài)決策、集控告警信號分析、電站設(shè)備信號建模、Eventlog事件異常識別、電站監(jiān)測預(yù)警處理、儲能電站故障信號處理、電站安全監(jiān)督管理、企業(yè)通用文檔助手、智能合同助手、職能培訓(xùn)助手、會議紀(jì)要助手……

總的來看,拾貝云能源大模型助力企業(yè)通過智能化分析和預(yù)測,優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行和能源管理,支持綠色能源的高效集成,推動行業(yè)向低碳、智能、高效的方向發(fā)展,同時(shí)為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供了技術(shù)支撐和創(chuàng)新解決方案。




責(zé)任編輯: 江曉蓓

標(biāo)簽:AI大模型技術(shù),中能拾貝