會上，中國電子企業協會正式發布《發電企業數智技術創新典型案例及論文集（2024）》，中能拾貝憑借設備故障預測與健康管理平臺實踐案例成功入選。

中能拾貝：構建數字化電廠建設新模式

近年來，隨著科技的不斷進步和能源行業的轉型升級，數字化電廠建設已成為行業發展的必然趨勢。中能拾貝常務副總經理劉勇在會上帶來數字化電廠建設新模式探討，他提出：“數字化電廠總體藍圖應包括電廠無人化、平臺生態化、業務數字化、運營智慧化四部曲”，并就數字化電廠整體部署架構、邊緣智能單元整體架構、智能應用支撐能力建設框架、發電智慧應用架構等進行分享，指出數字化電廠的建設核心應包括運行控制優化、運行輔助決策、智慧基建項目與工程管控、生產管控一體化、生產作業智能管控等。

拾貝云能源大模型產品重磅發布，AI+應用讓數字化電廠更智能

隨著數據、算力和算法的提升，AI大模型以其強大的數據處理和學習能力，正成為數字化電廠建設的核心驅動力，引領著電廠在預測分析、智能調度、故障檢測等多個方面的創新與發展。大會同期，中能拾貝重磅發布拾貝云能源大模型產品，該大模型底座基于拾貝云大模型提供核心能力支撐，擁有拾貝問道（CyberwLLM Chat）、拾貝智源（CyberwLLM Agent）、拾貝助手（CyberwLLM Copilot）3大技術平臺。中能拾貝智能平臺部總監趙榮指出：“拾貝問道擁有智能問答、大模型微調、模型管理等能力；拾貝智源具備領域大語言模型、多模態感知、任務編排、工具定義等能力；拾貝助手集成移動端、Web端能力，旨在為企業提供易操作、端到端、高效果、高性能、可擴展、企業級的大模型應用搭建能力。”

談及性能表現，他表示拾貝云能源大模型整體性能在同等數據集情況下，相比于百億級參數的開源大模型電力行業平均準確率提升34%，C-Eval的客觀題提升14%，ROUGE指標平均提升2倍+。基于人工智能先進技術，拾貝云能源大模型可實現電力企業的智慧化多源協同、多能互補，推動電力各環節全面智能化、互動化，促進以電力為代表的能源企業在“效率、安全、用戶滿意度”能力全面提升。

產品發布后，中能拾貝解決方案中心總監張閔帶來“AI+”賦能數字化電廠建設新模式探討，他表示拾貝云AI+覆蓋大模型應用、機器學習應用、視覺識別應用三大核心場景，應用方案非常成熟。他指出：“拾貝云人工智能的應用場景較為豐富，其中機器學習應用可覆蓋到企業運維檢修、安全生產、運行仿真等多個業務場景，以風機齒輪箱溫度故障預警為例，借助拾貝云AI+可實現風機溫度故障預警并比原有的故障預警提前20mins。”

基于“工業智能底座+應用”的數字化電廠建設新范式

如今，電力科技創新不斷涌現，工業智能技術的廣泛應用正成為數字化電廠建設的強大助力，中能拾貝推出拾貝云工業智能底座CyberwIII以及拾貝云工業應用CyberwIIA，致力于推進工業智能化，加速新質生產力的發展，為能源電力行業的轉型升級注入強勁動力。

中能拾貝事業部總經理尚洪陽帶來基于工業智能底座的數字化電廠新范式主題分享，他表示，拾貝云工業智能底座(CyberwIII)基于工業智能操作系統（CyberwAIOS），構建工業智能物聯網平臺（CyberwAIoT）、大數據平臺（CyberwBD）、人工智能平臺（CyberwAI）和工業軟件工廠（CyberwISF），這些平臺共同構成了一個完整的工業智能生態系統，助力企業打造“一體化集中管控、智能化高效協同、可視化高度融合”的數字化電廠一體化管控平臺，實現技術、經驗、知識的模型化、軟件化、復用化，以工業SaaS服務的形式為發電企業提供數字化電廠方面的創新應用，同時建立云邊端協同管控體系，保障運營暢通，實現“全流程貫通、全產業鏈銜接、全場景監控”。

隨后，中能拾貝常務副總經理劉勇在基于工業智能應用的數字化電廠建設分享中進一步分享了拾貝云工業智能產品架構以及行業方案，他表示：“作為工業智能產品與服務提供商，中能拾貝打造CyberwAIOS工業智能底座，構建以PHM、ICS、EAM為核心、覆蓋云邊端的CyberwIIA工業智能應用產品體系，賦能資產密集型企業數字化轉型，構建具有行業特色的工業互聯網產業生態。”

中能拾貝經過19年技術創新與行業最佳實踐，拾貝云系列產品方案已經在全國超1000家企業級客戶得到了廣泛應用，特別在能源電力行業占有相當規模的市場份額，長期為國家電網、南方電網、華能集團、大唐集團、國家電投、三峽集團等電力集團提供專業的產品和服務。站在新的歷史起點，中能拾貝將繼續加速前行，助推新質生產力發展。