本屆峰會以“AI+ 數據x 向未來”為主題，聚焦AI+融合創新、數據價值挖掘等核心議題，并特設“成果發布日”，期間重磅發布了《2024DIIRC大模型行業應用十大典范案例集》等成果。此次案例征集由數字產業創新研究中心組織和開展，從超過60家申報企業的80余個項目案例中，根據案例的典型性、實效性、創新性、復雜性和推廣性五大維度，嚴格遴選出十個最具創新性的典范案例，并將其匯編成集，旨在深度挖掘并展示大模型技術在不同行業的卓越應用，加速各領域智能化步伐，推動企業數字化轉型及產業數字化升級。

遠光九天全棧AIGC數字創新平臺 YG-JT GPT 基于生成式人工智能技術，提供一套涵蓋大模型應用開發所需的核心技術棧，包括提示詞工程、Agent 編排、RAG 檢索增強、向量相似檢索、自定義API 配置等核心技術，為生成式 AI 應用提供可視化開發平臺，通過可視化且低代碼的流程編排，整合提示詞、業務數據集和插件工具，構建面向特定業務場景的半自主智能體，具備意圖識別、多輪對話、智能推理等能力，可針對應用系統的智能問答交互、研發效率提升、智能運維檢測、運營報告生成、數據統計分析等方面提供有效的技術支撐。

作為遠光軟件自主研發的全棧研發工具，全棧AIGC數字創新平臺YG-JT GPT通過核心技術攻關，融合通用大模型技術，成功實現覆蓋軟件研發全生命周期的AIGC能力交付，實現真正意義上的全生命周期智能研發。

應用價值

01、在需求管理方面

平臺通過AIGC的智能化解析和生成，提供自然語言交互能力，實現智能化的需求管理，企業能輕松以對話形式創建需求。這種方式不僅讓需求描述更加清晰準確，還顯著提高了需求錄入速度，并減少了傳統方式中可能出現的理解偏差。

02、在開發階段

平臺提供專屬研發助手，讓大模型可以輔助開發人員進行代碼生成、代碼補全、代碼審查等，為開發編碼過程提供全面智能化的支撐，簡化編碼過程，提升研發效率和質量。此外，開發人員只需發出簡單的對話指令，即可讓研發助手協助進行模型設計、場景設計、界面設計等工作。在設計過程中，平臺通過檢索增強技術RAG深化大模型對公司研發準則和規范的理解，確保生成代碼不僅智能，且嚴格遵循內部規范，成為真正“知你所想”的九天專屬研發助手。

03、在測試階段平臺提供了測試設計助手，可基于需求文檔和在線需求地址自動識別業務需求描述，讓大模型幫助測試人員進行測試需求和步驟的設計，借助大模型的理解分析和思考能力，讓測試設計更加全面，確保系統測試的質量和穩定性。

04、在部署和運維階段

平臺通過AIGC技術能夠自動分析系統日志和監控數據，進行自動化運維監控，實現對軟件系統的實時監控和預警。平臺能夠及時發現系統中的異常和故障，并進行修復和優化，確保系統的穩定運行。這不僅提高了系統的可用性，還降低了運維成本，為用戶節省了寶貴的人力和物力資源。

目前，全棧AIGC數字創新平臺YG-JT GPT已經可全面應用于軟件研發全過程中，能夠基于對話式的方式完成系統開發，同時YG-JT GPT的通用能力也可以支持企業各個業務系統和工具的無侵入式智能接入，以零代碼配置的方式完成AI升級。下一步，遠光軟件將持續打磨產品，以提升企業系統智能化水平，提速研發生產效率，削減運營成本，優化用戶體驗，為產業創新貢獻力量。