隨著2024年政府報告對大數據、人工智能研發應用的重視，以及“人工智能+”行動的推進，傳統產業的轉型升級已成為國家戰略。在這樣的背景下，大模型技術作為人工智能領域的重要突破，被寄予厚望。中能拾貝（原廣州健新科技），憑借19年的深厚行業經驗，隆重推出創新的能源電力大模型——拾貝問道能源大模型（CyberwLLM），這一里程碑式的產品標志著公司在能源電力智能化領域的新飛躍，為行業的可持續發展注入了新的活力。
拾貝問道能源大模型通過精心設計的五大應用模塊，為能源電力行業提供了一站式的智能化解決方案：
巡檢大模型：整合巡檢規程、運行規程等，通過智能對話問答系統，提供基于自然語言模型技術的高效巡檢支持。
技術監督大模型：利用自然語言處理技術，將非結構化數據轉換為規則和模型，自動化生成技術監督報告，極大提升工作效率。
檢修大模型：涵蓋設備檢修全周期知識，自動生成檢修計劃，為檢修人員提供決策支持，確保設備運行的高效和安全。
作業風險大模型：通過針對性的知識微調訓練，增強大模型在作業風險管理領域的應用能力，提升風險管理的智慧化水平。
兩票大模型：結合設備狀態實時數據，自動校驗設備運行狀態，提高工作票和操作票的準確性和可靠性。
更懂“行”：CyberwLLM Chat引擎深入理解電力行業業務場景，提供可溯源的智能問答服務，實現知識的有效應用和傳承。
更有“數”：CyberwLLM DataAgent通過自然語言交互，自動生成查詢并提供數據可視化，解決BI取數難題，提高數據分析的效率和準確性。
更“智”能：CyberwLLM Agent作為智能分析和應用助手，快速響應業務變化，自動生成任務規劃和執行方案，提升電力行業的業務響應速度和智能化水平。
中能拾貝的拾貝問道能源大模型（CyberwLLM）不僅是技術的突破，更是對能源電力行業智能化轉型的深刻洞察。它將引領行業進入一個更安全、更經濟、更智能的新時代，為經濟的高質量發展貢獻核心動力。
政策與經濟
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