2024年2月19日，國務(wù)院國資委召開“AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會。為促進(jìn)能源技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，并在新能源體系的構(gòu)建中發(fā)揮重要作用，4月25日，由華北電力大學(xué)指導(dǎo)的智慧電廠論壇在山東濟(jì)南正式召開。中能拾貝(原：廣州健新科技)以“基于工業(yè)智能底座的智慧電廠新范式”為主題進(jìn)行了分享，并正式發(fā)布了中能拾貝智慧電廠解決方案。

智慧電廠新范式：引領(lǐng)電廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

在智能科技與工業(yè)生產(chǎn)的深度融合中，工業(yè)生產(chǎn)體系正經(jīng)歷著歷史性的變革。傳統(tǒng)的垂直架構(gòu)逐漸讓位于更加靈活高效的水平架構(gòu)，從ISA-95的五層金字塔式架構(gòu)，轉(zhuǎn)向了以“計(jì)算”為核心的云/邊/端新型三層架構(gòu)。這一轉(zhuǎn)變不僅簡化了工業(yè)生產(chǎn)的復(fù)雜性，還推動(dòng)了工業(yè)設(shè)備和終端向多技術(shù)融合的智能化方向邁進(jìn)。

然而，在智慧電廠的建設(shè)過程中，仍面臨著諸多挑戰(zhàn)：業(yè)務(wù)感知的碎片化、安全與監(jiān)管的廣泛性、生產(chǎn)工藝優(yōu)化的難度、大量設(shè)備故障的診斷問題、設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行的挑戰(zhàn)、資產(chǎn)效能持續(xù)優(yōu)化的困境，以及知識和經(jīng)驗(yàn)傳承的斷層、應(yīng)用開發(fā)的高風(fēng)險(xiǎn)與長周期等。

在這樣的背景下，中能拾貝產(chǎn)品總監(jiān)尚洪陽提出了基于工業(yè)智能底座的智慧電廠新范式。他介紹，中能拾貝自主研發(fā)的工業(yè)智能底座，是構(gòu)建“一體化集中管控、智能化高效協(xié)同、可視化高度融合”的智慧電廠一體化管控平臺的關(guān)鍵。這一平臺不僅實(shí)現(xiàn)了技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)和知識的模型化、軟件化和復(fù)用化，更通過工業(yè)SaaS服務(wù)的形式，為發(fā)電企業(yè)帶來了智慧電廠領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。同時(shí)，通過建立云邊端協(xié)同管控體系，確保了運(yùn)營的順暢，實(shí)現(xiàn)了全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈和全場景的深度監(jiān)控與管理。這一新范式不僅解決了智慧電廠建設(shè)中的痛點(diǎn)，更為電廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了強(qiáng)大的動(dòng)力。

拾貝云工業(yè)智能底座：引領(lǐng)工業(yè)智能新生態(tài)的堅(jiān)實(shí)基石

中能拾貝依托CyberwAIOS作為工業(yè)智能底座，以PHM、ICS、EAM為三大應(yīng)用支柱，構(gòu)建了一個(gè)覆蓋云、邊、端的全方位工業(yè)智能產(chǎn)品體系。這一創(chuàng)新體系不僅推動(dòng)了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更在行業(yè)內(nèi)逐步塑造出獨(dú)具特色的工業(yè)智能新生態(tài)。助力企業(yè)從以下四個(gè)層面，系統(tǒng)性地打造工業(yè)智能應(yīng)用生態(tài)：

● 產(chǎn)業(yè)層：打造基于CyberwAIOS的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài);

● 企業(yè)層：構(gòu)建CyberwAIOS為底座的工業(yè)軟件體系;

● 邊緣層：構(gòu)建CyberwAIOS為底座的工業(yè)邊緣裝置;

● 設(shè)備層：構(gòu)建CyberwAIOS為底座的工業(yè)智能終端。

基于拾貝云工業(yè)智能底座，創(chuàng)新智慧電廠應(yīng)用模式

會議上，尚洪陽基于中能拾貝多年行業(yè)實(shí)踐，針對智慧電廠構(gòu)建，提出了六種基于拾貝云工業(yè)智能底座的創(chuàng)新應(yīng)用模式：

模式一：預(yù)測性設(shè)備維護(hù)

此模式整合了設(shè)備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、運(yùn)行狀態(tài)、工藝參數(shù)等關(guān)鍵信息，并運(yùn)用工業(yè)智能操作系統(tǒng)進(jìn)行深度分析。通過構(gòu)建精確的預(yù)測模型，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的潛在隱患，推動(dòng)設(shè)備維護(hù)模式由被動(dòng)的事后維修和定期檢修轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的預(yù)測性維護(hù)。這不僅減少了不必要的停機(jī)時(shí)間，還提高了設(shè)備的整體效率和供電的穩(wěn)定性。

模式二：遠(yuǎn)程智能設(shè)備巡檢

借助CyberwAIOS工業(yè)智能操作系統(tǒng)，連接各種智能傳感器和數(shù)據(jù)采集設(shè)備，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化采集。通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析功能，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確提取設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和可能的故障模式。一旦檢測到異常，系統(tǒng)將立即通過預(yù)警和報(bào)警機(jī)制通知相關(guān)人員，確保設(shè)備的遠(yuǎn)程、多維度智能巡檢。

模式三：無人值守生產(chǎn)運(yùn)行

通過在電廠廣泛部署小微智能傳感器和傳感網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了一個(gè)無所不在的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。結(jié)合邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等先進(jìn)技術(shù)，電廠的生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)變得完全透明，無任何盲點(diǎn)，從而為實(shí)現(xiàn)電廠的無人化運(yùn)行提供了有力支持。

模式四：設(shè)備資產(chǎn)效能自優(yōu)化

隨著企業(yè)規(guī)模和技術(shù)水平的不斷提升，傳統(tǒng)的資產(chǎn)管理模式已難以滿足現(xiàn)代企業(yè)的需求。為此，通過全面感知、收集、分析和共享數(shù)據(jù)，為企業(yè)展現(xiàn)了一個(gè)全新的資產(chǎn)管理全景視圖。這不僅實(shí)現(xiàn)了資產(chǎn)的物聯(lián)互聯(lián)，還深度挖掘了數(shù)據(jù)價(jià)值，為企業(yè)資產(chǎn)價(jià)值的創(chuàng)新提供了新的路徑。

模式五：大模型助力生產(chǎn)作業(yè)

電力生產(chǎn)作業(yè)涉及大量多樣化和專業(yè)化的知識。為解決知識的散亂、傳承效果不佳和缺失等問題，利用大數(shù)據(jù)和大模型技術(shù)，構(gòu)建了一個(gè)統(tǒng)一的知識載體。這個(gè)載體以自然語言交互為核心，為生產(chǎn)作業(yè)提供了強(qiáng)大的知識服務(wù)引擎，確保了知識的有效應(yīng)用、共享和傳遞。

模式六：與虛擬人協(xié)作的安全監(jiān)察

基于工業(yè)智能技術(shù)創(chuàng)造了一個(gè)虛擬安全員。這個(gè)虛擬人將安全管理要求與業(yè)務(wù)流程緊密結(jié)合，通過智能分析業(yè)務(wù)流程節(jié)點(diǎn)，結(jié)合AI視覺分析、人員定位等多種技術(shù)，對作業(yè)和危險(xiǎn)源進(jìn)行智能監(jiān)管。這不僅能自動(dòng)判斷非法闖入、無人監(jiān)護(hù)等異常情況，還實(shí)現(xiàn)了智能研判替代人工巡查的創(chuàng)新性突破。

目前，中能拾貝經(jīng)過19年技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)最佳實(shí)踐，已經(jīng)在全國超1000家企業(yè)級客戶得到了廣泛應(yīng)用，特別在能源電力行業(yè)占有相當(dāng)規(guī)模的市場份額，長期為國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、華能集團(tuán)、大唐集團(tuán)、國家電投、三峽集團(tuán)等電力集團(tuán)提供專業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)。站在新的歷史起點(diǎn)，中能拾貝將繼續(xù)加速前行，助推新型工業(yè)智能化發(fā)展。

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