4月12日，長春理工大學陳曉娟教授團隊自主研發的雙模式多維感知融合電力特種光纜，順利完成在線檢測裝置應用成效評估，該裝置能夠對光纜在線智能檢測實現主動評估、風險預警、智能分析、故障定位。已在電網、電信等行業應用三年以上，應用成效顯著。
電力及運營商通信光纜因其工作特性常敷設于野外，易受到風、雨、雷、雪等極端天氣的影響，異常狀態時有發生，嚴重威脅著光纜的安全運行。首創并應用了雙模式多維感知融合的電力特種光纜在線檢測技術，實現了通信與感知兼顧的在線檢測。提出并應用了多預測模型動態自適應融合的電力特種光纜狀態評估及預警技術，實現了電力特種光纜損耗實時動態監測、功率預警及健康度評估，大幅提升了識別準確率、評估準確率、預警精度等性能指標。提出并應用了基于位置信息感知的電力特種光纜精確故障定位技術，實現了100km定位誤差小于10m，與手持OTDR相比縮短定位用時70%。在故障定位精度、預警準確性等方面的能力得到大幅提升。該裝置的研發，可以實現光纜故障的高效預警及檢測，解決現有光纜檢測技術效率低、準確性低的問題。裝置集光纜狀態感知、智能分析、故障定位、預測預警、健康度評估、電網資源管理功能于一體。
據了解，長春理工大學陳曉娟教授成果研發團隊將立足光纖傳感、智能分析，進一步研究通感一體化、數字孿生、AI大模型等技術。（于皓宇）
責任編輯： 江曉蓓
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