(來源：微信公眾號“電聯新媒” 作者：王向、吳姍姍、張一凡，供職于國網能源研究院有限公司)

電力在社會發展和國民經濟中扮演著重要角色，也是現代社會發展不可或缺的數據源，是反映經濟走勢的重要風向標、晴雨表，由于是電力具有生產、輸送、消費同時完成，無法大規模儲存的特性，用電量通過表計直接獲得的計量數據，較其他經濟統計指標更及時、準確;隨著電氣化率提高，電能的作用更加泛在，用電量與經濟發展的關系更加緊密;用電量的顆粒度更細，在空間上可以呈現每一個家庭或企業的用電情況，在時間上可以每15分鐘得到一次用電數據;用電量是物理量，較少受到統計口徑、價格因素等影響。因此，用電量在反映國民經濟運行上，具有實時準確、覆蓋廣泛、應用靈活等突出數據優勢。

正因為此，用電量增長情況，備受社會關注，是統計部門、券商等機構觀察經濟時的常用指標之一。但是，由于用電量不是經濟運行的完整“鏡像”，主要是其存在一些局限條件。理解這些局限條件，有助于我們更科學、合理地運用用電量分析經濟問題，也是我們解釋偶爾會發生的用電量與經濟指標“打架”現象的基礎。

局限一

主要反映經濟生產環節狀況

國民經濟運行是從生產、分配到交換、消費的經濟循環過程，其中“生產”是國民經濟循環的起點，“分配”是按照生產要素貢獻分配經濟價值，“交換”是人們通過交換獲得更加豐富、更符合自身需要的產品和服務，“消費”是社會生產的終點，也是經濟發展的根本動力和最終目的。有人認為，電力無處不在，只要有經濟活動，用電量應該都可以反映出來，這是電力行業人士的理想化認知。實際上，用電量數據不能反映國民經濟全環節的運行情況，既有突出的統計優勢，也有明顯的局限性。

在國民經濟核算中，國內生產總值包括生產法、支出法、收入法等三種計算方法，其中“生產法”是從生產過程創造新增價值的角度，衡量生產活動最終成果，所有行業的增加值就是生產法的GDP，商貿、物流等是經濟交換活動的體現，其創造的價值也被統計到GDP之中;增加值來源于生產活動，而產業部門用電量是全社會用電量的主體，用電量能有效地反映生產環節的情況。“支出法”是從全社會貨物和服務服務最終使用的角度進行核算，具體包括年度的最終消費、資本形成總額、貨物和服務凈出口，與之對應，月度發布的消費、投資、出口，即經濟增長的“三駕馬車”，通過用電量可以間接反映，例如，利用鋼鐵、水泥用電量反映投資變化;利用出口導向型行業用電量反映出口形勢。“收入法”是從生產過程形成的收入角度反映生產活動最終成果，體現在各經濟主體的收入分配上，用電量無法反映經濟主體收入增長及分配情況。

此外，各種商品和服務的價值體現，即價格水平(CPI、PPI等)的變化;作為國民經濟血脈，金融領域的統計指標;勞動市場就業狀況等等。這些經濟指標，不涉及直接的用電活動，用電量較難反映出來。

局限二

主要反映短期經濟運行

既然用電量最為人們熟知的是，它是國民經濟運行的“晴雨表”“溫度計”，也隱含著它在反映短期經濟運行過程中的作用，正如氣壓計、溫度計對當下天氣變化的測量。這里說的短期，是一年之內的宏觀經濟運行情況。因為用電量具有實時準確、覆蓋廣泛、應用靈活、無須消除價格影響等統計優勢，所以，短期內用電量能夠以較低的人財物投入實現數據統計，而且數據質量比較準確;既能衡量整體經濟活動，又能反映不同產業的經濟運行。因此，在透過電力看經濟分析過程中，用電量的短期應用最為廣泛，其中，國家統計局、國家能源局每個月都發布電力生產、用電量數據;工業用電量是“克強指數”(Wind經濟數據庫每月發布)的核心指標之一;在重要節假日(春節、勞動節、國慶節等)、新冠肺炎疫情/中美貿易戰等突發事件過程中，電網企業通過分析日用電量變化，反映消費或者經濟恢復、增長形勢;部分行業用電量成為宏觀經濟景氣指數(一般按照計算、發布)的組成部分;券商通過分析月度的發用電情況，分析有關行業或公司的經營形勢等等。

相對而言，用電量在中長期(3年以上)經濟發展分析中的應用較少，一方面，在中長期，各類經濟指標統計比較全面，而且統計指標時間跨度較長，而分地區、分行業的用電量數據僅跨度最近20年;另一方面，電力行業畢竟只是國民經濟的一個行業，電力也只是生產活動的投入要素之一，用電量較難反映經濟一體化發展、收入分配、城鎮化等經濟發展內容。因此，在中長期經濟發展分析中，用電量可以發揮輔助作用，對有關經濟發展現象或者趨勢進行驗證分析，對個別較難統計的領域，用電量也可以發揮較大重要，如住房空置率，由于統計難度較大，很長時間沒有權威的統計指標，通過住戶用電量情況可以分析某區域或者城市住房空置的變化趨勢。此外，電網企業通過用電量分析全國、區域、省市的經濟、產業布局等趨勢，并結合用電量與經濟關系，為電網規劃的負荷分析預測提供良好的基礎。

局限三

用電量波動性大于經濟波動

從歷史數據看，我國全社會用電量增速波動明顯大于經濟增速，在統計上表現為前者變異系數大于后者，1979~2022年，全社會用電量增速、GDP增速的變異系數分別為0.44、0.33，前者變異系數更大。

圖1 1979—2022年GDP增速與全社會用電量增速變化比較

關于這種波動差異，從經濟活動的規律來看，主要是由“長鞭效應”造成。由于產業之間的輪動關系，上游行業產量、產值或價格波動往往大于中下游行業，需求端的風吹草動常導致供給端的波濤洶涌，本質上是需求信息扭曲在行業間逐漸放大，使市場波動從根部到末梢放大，像一根舞動的牛鞭。在電力行業，黑色金屬冶煉和壓延加工業、有色金屬冶煉和壓延加工業、化學原料和化學制品制造業、非金屬礦物制品業等四大高耗能行業用電量占全社會用電量、工業用電量的30%左右、40%左右，其主要耗能在于鐵冶煉、電解鋁、水泥等原料生產，屬于經濟的上游環節，下游需求行業電量增長波動，會帶動這些行業用電量更加明顯的波動。從統計原理來看，按照最新國民經濟行業標準，經濟分為97個大類，電力、熱力生產和供應業只是其中之一，不同行業的波動性能夠相互對沖，從而總體經濟波動性一般要小于具體行業的波動性，類似“別把所有的雞蛋都放在一個籃子里”的組合投資理論。

所以，在通過用電量波動來觀察國民經濟的波動時，需要結合用電量的結構性變化，不能夸大經濟的波動程度。

局限四

難以反映家庭真實消費狀況

前文說到，用電量主要反映經濟的生產環節，反映其他經濟環節的能力較為薄弱，通過用電量分析消費形勢也是如此。基于用電量分析消費增長情況主要有兩個途徑：一是分析消費品制造業(農副食品加工業、食品制造業、酒/飲料及精制茶制造業等13個行業)用電量增長情況;二是分析生活性服務業(批發零售、住宿餐飲等)用電量增長情況。這兩個途徑都存在一定局限，前者不是消費活動本身，是為消費活動的上游，可能存在一定時滯，后者與消費規模不是“一次齊次”關系，以住宿為例，酒店滿員與不滿員情況下的用電量可能差別不大。

此外，居民生活用電量能夠反映居民生活水平變化，但是較難反映短期內的家庭消費行為，技術上每個家庭可以為家用電器安裝電能表或計量插座，但是這些設備的普及程度很低，很難統計這些細分的用電量。同時，隨著數字化辦公趨勢發展，尤其在新冠肺炎疫情期間，很多人居家辦公，統計上是居民生活用電，但是其中包含了生產活動的內容，使得居民生活用電量更難準確反映家庭消費情況。

局限五

需要剔除氣象因素影響

盡管用電量不需要處理價格波動影響，但是在全球變暖背景下，極端天氣事件發生的頻率和強度增加，同時第三產業和居民生活等氣象敏感部門用電量比重不斷提高，溫度、濕度、降水、風速等氣象因素對用電量的影響越來越突出，有關測算顯示，2010年以來降溫和采暖電量占全社會用電量的比重從4%左右上升至7%，夏季高峰月份很多省份降溫電量占比達到30%左右，上海、北京等發達城市占比高達40%。氣象電量占比提高，有時候會嚴重干擾通過用電量觀察國民經濟運行的分析效果。

為了更準確地反映用電量與經濟增長的關系，必須剔除氣象因素的影響。隨著數字化發展、氣象統計數據越來越多，目前已經有條件深入量化分析各類氣象因素對用電量的影響，全年中不同時段、不同行業、不同地區的用電量氣象敏感性存在很大差異，尤其在4、10月等傳統上不存在氣象電量的月份，也是需要深入研究氣象因素的影響，比如10月份北方省份還未供暖，如果出現降溫或降雪天氣，將會帶動用電量增長，如果不剔除氣象影響，將對經濟增長形勢產生誤判。

最后，馬克·吐溫說過，經濟統計數據就像比基尼，暴露出的那部分固然重要，但沒暴露出的那部分才更是要命。用電量也是如此，在它作為國民經濟晴雨表發揮作用時，需要考慮產業結構變化、氣象波動等干擾，選擇其合適的應用場景，呈現真實的經濟與用電量關系，以科學合理、全面充分發揮用電量的數據優勢。