12月6日，在釘釘主辦的“數(shù)字動(dòng)能——2023新能源行業(yè)釘峰會(huì)”上，萬(wàn)幫數(shù)字能源大數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人潘偉就《從基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)到智慧運(yùn)營(yíng)，讓數(shù)據(jù)更懂業(yè)務(wù)》進(jìn)行了行業(yè)實(shí)踐分享，從戰(zhàn)略到實(shí)踐拆解與深挖企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的落地經(jīng)驗(yàn)。
作為“亞洲數(shù)字能源獨(dú)角獸”，萬(wàn)幫數(shù)字能源專(zhuān)注于新能源汽車(chē)充電設(shè)備研發(fā)制造，掌握智能控制、物聯(lián)網(wǎng)、大功率定制等核心研發(fā)能力，為用戶打造充電全生命周期智慧管理平臺(tái)，旗下包括“星星充電”、“星星能源”兩大核心品牌。在能源板塊，萬(wàn)幫的充電場(chǎng)站結(jié)合分布式儲(chǔ)能以及打造光儲(chǔ)充放一體化微電網(wǎng)，已在全國(guó)多個(gè)城市開(kāi)展核心的創(chuàng)新業(yè)務(wù)。
當(dāng)前，由于投資模型差異、電力市場(chǎng)演變、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)變化等因素，充電場(chǎng)站的運(yùn)營(yíng)已經(jīng)超出了靠人工和簡(jiǎn)單系統(tǒng)可以駕馭并提升的水平。充電＋能源運(yùn)營(yíng)陸續(xù)從以基礎(chǔ)充電運(yùn)營(yíng)為主的1.0階段，經(jīng)過(guò)多樣化運(yùn)營(yíng)為主的2.0階段，躍升至以智慧運(yùn)營(yíng)和綜合能源相結(jié)合的3.0階段。覆蓋電站選址、安全高效運(yùn)營(yíng)、智慧運(yùn)營(yíng)、智能設(shè)備運(yùn)維到綜合能源管理五大層面，更多智能化AI、大數(shù)據(jù)以及高精尖算法技術(shù)逐步滲透整個(gè)充電鏈路。
數(shù)字化是一個(gè)長(zhǎng)期工程，萬(wàn)幫數(shù)字能源在集團(tuán)戰(zhàn)略上，首先明確了三大核心戰(zhàn)略，即全球化、數(shù)字化和能源化。然而在數(shù)字化的過(guò)程中，往往存在云端的算法技術(shù)與實(shí)際落地應(yīng)用時(shí)的矛盾，使得智能化推動(dòng)比數(shù)字化更加艱難。
以充電站選址為例，充電樁選址系統(tǒng)作為一個(gè)非常復(fù)雜的智能化產(chǎn)品，一線的探勘人員需要大量培訓(xùn)和學(xué)習(xí)才能真正投入使用，導(dǎo)致充電樁實(shí)際選址工具使用門(mén)檻非常高；其次，在前期算法上，即使盡可能多納入相關(guān)因素，仍然存在很多現(xiàn)實(shí)世界的點(diǎn)滴無(wú)法被模型囊括。
為了解決這一難題，萬(wàn)幫數(shù)字能源通過(guò)釘釘，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)端訪問(wèn)智能選址工具，便捷地進(jìn)行場(chǎng)地實(shí)勘與數(shù)據(jù)采集。通過(guò)流程簡(jiǎn)易化與釘釘智能填表，一線人員能夠快速錄入所有對(duì)電站起到影響因素的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會(huì)識(shí)別最佳位置，優(yōu)選設(shè)備配套，一鍵就可由AI自動(dòng)生成“建站可行性項(xiàng)目書(shū)”。
潘偉表示，這一流程的優(yōu)化，對(duì)于日常的業(yè)務(wù)工作有大幅提升，也使得整個(gè)智慧選址系統(tǒng)在投建業(yè)務(wù)部門(mén)被更廣泛地接受和使用。截至目前，移動(dòng)端智慧選址工具月活用戶超400人，累計(jì)幫助實(shí)勘地址超2900個(gè)。
智慧定價(jià)，釘釘線上線下雙聯(lián)動(dòng)
電價(jià)市場(chǎng)中，不同時(shí)間段對(duì)應(yīng)不同價(jià)格，并且往往依靠人工更改。是否存在一套成熟的體系化科學(xué)算法來(lái)自動(dòng)計(jì)算電價(jià)？潘偉在會(huì)上分享了另一個(gè)有趣的實(shí)踐案例，即是利用大數(shù)據(jù)算法輔助經(jīng)營(yíng)智慧定價(jià)。
在推動(dòng)算法智慧定價(jià)初期，數(shù)字化團(tuán)隊(duì)遇到了不少困難，由于算法工程用到大量的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的能力，難以用直白且易于大眾理解的語(yǔ)言解釋所推薦價(jià)格的合理性，業(yè)務(wù)通常對(duì)算法推薦的價(jià)格有所疑惑，難以推進(jìn)實(shí)際應(yīng)用。
為了破局這一難題，萬(wàn)幫數(shù)字能源通過(guò)構(gòu)建特征工程、刻畫(huà)價(jià)格響應(yīng)曲線，為每一個(gè)場(chǎng)站推薦最優(yōu)價(jià)格策略。應(yīng)用智慧定價(jià)后，每次價(jià)格調(diào)整，包括后續(xù)一段時(shí)間內(nèi)場(chǎng)站電量、用戶數(shù)量變化等信息，都會(huì)通過(guò)釘釘傳達(dá)到相關(guān)人員，即使微小的可能性帶來(lái)的價(jià)格過(guò)高，也會(huì)通過(guò)釘釘實(shí)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)警，及時(shí)監(jiān)控異常。
整個(gè)智慧定價(jià)的操作以及后續(xù)的效果監(jiān)控，可以通過(guò)釘釘實(shí)時(shí)監(jiān)控和把控，大大增加業(yè)務(wù)人員的心理安全感，從而提高實(shí)際應(yīng)用率。潘偉提到，現(xiàn)在全國(guó)有1300座星星充電自建自營(yíng)場(chǎng)站，在定價(jià)上完全以大數(shù)據(jù)算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。實(shí)現(xiàn)場(chǎng)站收益提升5％；賦能場(chǎng)站1000余座，實(shí)現(xiàn)增量服務(wù)費(fèi)收益超100萬(wàn)。
智能管理與設(shè)備運(yùn)維 釘釘一站式平臺(tái)提質(zhì)增效
除充電樁選址與智能定價(jià)外，場(chǎng)站的應(yīng)用管理與設(shè)備運(yùn)維也尤為重要。潘偉提到，萬(wàn)幫數(shù)字能源認(rèn)為做數(shù)字化、智能化不單只是做技術(shù)、軟件，還需要在硬件支持和生態(tài)建設(shè)上發(fā)力。
例如，在站點(diǎn)的管理中，存在諸如油車(chē)占位的痛點(diǎn)，以往單純依靠線下人工現(xiàn)場(chǎng)秩序維護(hù)，耗時(shí)費(fèi)力。現(xiàn)如今，通過(guò)單個(gè)攝像頭即可低成本覆蓋5至6個(gè)車(chē)位，以“千里眼”加上其他輔助設(shè)備，基于監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行算法識(shí)別分析，如果發(fā)現(xiàn)相應(yīng)占位情況，就通過(guò)釘釘及時(shí)通知，幫助場(chǎng)站經(jīng)營(yíng)者實(shí)時(shí)掌握?qǐng)稣緞?dòng)態(tài)，大大提升充電場(chǎng)站的有效利用率。
在設(shè)備運(yùn)維方面，以往長(zhǎng)期存在一種被動(dòng)的運(yùn)維方式。潘偉解釋道，這種被動(dòng)運(yùn)維是由客戶自主反饋設(shè)備的相關(guān)故障，再經(jīng)由客服轉(zhuǎn)接運(yùn)維去做修復(fù)。這在方式，從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題到處理鏈路較長(zhǎng)，維護(hù)不及時(shí)，客戶滿意度難以提升。
現(xiàn)如今，借助OMC平臺(tái)智能化推進(jìn)，萬(wàn)幫數(shù)字能源實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備“兩高兩低”運(yùn)行指標(biāo)監(jiān)控，通過(guò)主動(dòng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)設(shè)備的深層次問(wèn)題和隱患，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了70％的主動(dòng)運(yùn)維。通過(guò)設(shè)備預(yù)警模型，運(yùn)維工程師只需定期檢測(cè)運(yùn)維系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)由“被動(dòng)報(bào)修”到“主動(dòng)監(jiān)控”的跨越和轉(zhuǎn)變，提供高可靠的設(shè)備運(yùn)維服務(wù)。
基于數(shù)字化實(shí)踐過(guò)程的經(jīng)驗(yàn)與思考，潘偉認(rèn)為，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，是推動(dòng)數(shù)字化水平升級(jí)的有力武器。其中，釘釘給萬(wàn)幫提供了一個(gè)非常靈活的、發(fā)散的一個(gè)大數(shù)據(jù)的試錯(cuò)和嘗試的環(huán)境，是非常有啟發(fā)的。
責(zé)任編輯： 江曉蓓
標(biāo)簽：萬(wàn)幫數(shù)字能源
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