11月26日，由上海國家會計學院主辦，遠光軟件等單位協辦的2023年度第十一屆管理會計論壇在上海舉行。公司
大數據專家在會上作主題報告，聚焦集團企業數據資產管理，探討企業側數據要素化的過程，解析數據資產管理要義，分享集團企業數據資產管理新模式和案例實踐。
本屆論壇以“數字資產：入表與應對”為主題，匯集了來自財務領域的專家學者、行業大咖、企業代表等近三百人現場參會，多視角探討了數據作為新生產要素的發展、數據資源成為數據資產的條件以及企業應對數據資產入表的做法等方面的理論與實踐，共同助推企業提升數據價值。
遠光軟件大數據事業部總經理張允君在專題論壇作《集團企業數據資產管理實踐》主題演講，他介紹道，遠光軟件服務能源電力行業企業管理領域逾30年，聚焦企業數字化轉型新需求，注重集團企業數據運營的持續沉淀，目前已形成了包含3大平臺產品（企業數字技術平臺EDT、企業數字化創新分析平臺Realinsight、智能物聯平臺AIoT）和4類解決方案（集團經營分析、數據資產管理、模型即服務、數字創新應用）的數據資源管理體系，助力企業釋放數據價值，增強數據洞察能力，從而更好地支撐企業智慧決策，加速企業數字化發展。
張允君指出，數據要素化是將數據確立為重要生產要素，并通過各類手段讓其參與社會生產經營活動的過程。集團企業作為數據要素的創新主體，同時也是數據要素市場的主要需求方，應該從全局角度出發，結合業務發展目標，加快構建數據管理體系，也應該在數據要素市場中，發揮引領示范作用，推動數據要素市場的健康發展。
他認為，集團企業數據資產管理應從“看得見、管得住、治得好、找得到、用得上”五個方面著手：
根據企業數據要素重要程度、數據敏感程度等維度劃分數據分級、分類工作，將匯聚的各業務系統多源異構數據進行規范的分層設計，為前端應用提供數據支撐，讓企業數據資產看得見。
依托對數據治理經驗和完備的質量規則庫，采用“管治結合”的方式，將對數據質量、數據安全的管控事宜嵌入到對財務數據進行規范管理的各個環節
數據治理涵蓋數據的全生命周期，應從數據建模、數據開發、質量管理、安全保障、服務管理等方面入手，以便于相關工作能夠得到順利、高效開展。
通過統一企業資源搜索入口，使用戶通過關鍵詞一鍵式獲取需要的數據資源及相關資源，幫助用戶實現不同場景下數據資產好查、好用、易懂以及數據可信的需求。
數據產品、數據服務等用得上，數據才有價值。數據要以用促養、以建促養，要充分發揮數據要素價值，實現數字化運營和精細化管理。
張允君以電力大數據與環保工作的深度融合、防控虛假貿易風險、監督管控民營企業清欠等應用為例，介紹了數據資產管理對于服務社會、賦能業務方面發揮的巨大作用。他表示，數據作為新型生產要素與其他傳統生產要素相比具有明顯的獨特性，比如虛擬性、低成本復制性、主體多元性等，使得對數據要素進行采集、確權等規范管理的挑戰性更大。未來，遠光軟件也將持續聚焦集團企業管理發展需求，充分發揮自身大數據技術與創新優勢，加強創新應用研發，更好地支撐企業數字創新，助力企業高質量發展。
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