石油庫，人們通常稱它為油庫，指的是收發和儲存原油、汽油、煤油、柴油、噴氣燃料、溶劑油、潤滑油和重油等整裝、散裝油品的獨立或企業附屬倉庫或設施。油庫是協調原油生產、原油加工、成品油供應及運輸的紐帶，是國家石油儲備和供應的基地，它對于保障國防和促進國民經濟高速發展具有相當重要的意義。

隨著我國石油工業的飛速發展，油庫發展也很快，除了石油系統、供銷系統和軍事系統建有一系列專用油庫外，其他企業，如鐵道、交通、電力、冶金等部門也建有各種類型的油庫，以保證運輸和生產的正常運行。

當前，隨著國際油價的大幅回升，國內油品資源一直處于緊張形勢，油庫數質量管理依然是工作重中之重，而油品偷漏損耗問題在國內外仍屢見不鮮，企業因偷油事件造成嚴重損失的新聞也比比皆是。據不完全統計，我國每年因管道破損、偷漏油等原因造成的直接或間接損失就高達數百億元。如何真正的杜絕油品偷漏損耗，防控油庫數質量風險，怎樣才是一勞永逸的措施？

受制于資源稟賦，偷漏油現象仍然嚴峻

雖然企業在數質量管理方面頻頻重拳出擊，但企業礙于技術、人力、管理等資源稟賦差異限制，再加之不法分子在高利益的驅使下，導致油庫收、發、存各業務環節的偷漏油現象仍然嚴峻：

收油環節：由于計量設備、長輸管道等在多因素影響下導致的功能性缺失，造成計量不精確，數據傳輸慢，管道監控覆蓋不足，使得不法分子利用篡改記錄、管道打孔等方式非法盜取油品；

存儲環節：由于技術體系不完善，通過偽造證件、破壞監控設備、攻擊監控網絡、暴力侵入等非法方式造成安全應急系統失靈，致使不法分子進入油庫內部盜取油品，造成重大經濟損失；

發油環節：油品運輸管理及付油操作不規范，人為通過斷電、低流速、快速換倉等非法操作，造成油品數質量損耗。

運輸環節：在運輸過程中由于監控覆蓋不到位，人為管控力有未逮，油罐車司機通過換車、偷單、破壞鉛封系統、使用非法改裝車等方式偷盜油品，再通過充氣、注水等方式躲過傳統計量、監測設備的檢查，造成嚴重的油品損失。

另外由于設備的老化問題未能及時發現處理，造成油品泄漏、揮發超標等風險，不僅造成了油庫的經營損失，而且還存在著嚴重的安全生產風險，這也對油庫的數質量管理提出了更高的要求，國家也陸續出臺相關安全生產、質量檢驗、人員培訓等相關規定，要以事前防范的監管防控，代替亡羊補牢的傳統模式。因此，建立全面的、科學的、系統的數質量安全管控體系成為油庫貫徹落實國家計量、質量法律、法規、方針、政策，加強安全生產管理工作的重要措施。

立足油庫數質量管理需求，搭建全面的、系統的、整體的安全防控管理體系

要降低全鏈路偷漏油損耗風險，需要依靠科學的方法論，更科學、更系統地建立數質量安全防控體系：

首先，以數使能油庫安全防控，建立覆蓋全業務鏈的安全管理體系，立足油庫安全建設需求，利用前沿的大數據、AI、物聯網等數字化技術，為油庫數質量管理全業務鏈風險防控提供技術支持，賦能油庫安全防控體系建設，實現全流程管控、數據分析預警和高效業務響應；

其次，加強人員培訓和指導，增強安全防范意識。加強對計量人員、操作人員等的培訓，深化員工的思想和認知，提高員工對業務系統、設備設施等的熟練掌握程度及標準操作規范，提升員工的業務水平；

第三，加強業務執行力度和監控力度，規范全業務鏈業務流程，對業務流程實現全程、動態、即時的管控，強化執行力度和管控力度，不斷促進流程管控工作常態化；

最后，通過有效整合業務數據、設備監控數據，建立數據應用體系，實現全場景數字化，助力油庫實現有效的風險管控，優化安全生產管理體系，提高安全管理效能。

技防代替人防，提高整體數質量安全管理水平

隨著國內工業物聯網技術的不斷創新和發展，云計算、大數據應用的愈漸成熟，可以探索“主動識別+聯動控制” 的新手段，當前AI智能技術被大量運用在各生產經營行業，打破油庫煙囪式信息化建設模式，規劃整合庫內各類控制、管理系統，進一步利用智能物聯、物信融合、數據智能、AI賦能的優勢提高油庫數質量安全管理水平：

智能物聯：利用工業物聯網、5G等多源數據治理、傳輸，通過云平臺、大數據的彈性計算、處理能力，解決如液位計量、可燃氣體、視頻等海量傳感、控制終端的數據處理、分析和決策。實現從傳感器到中心端的高效連接，高效感知-分析-決策-執行-評價鏈條，形成新的分布式監測、控制和計算架構。實現油庫生產全過程在線、設備動態感知、人員動態監督、風險預知預判；

大數據技術：隨著云計算、大數據和人工智能等技術的發展，利用大數據技術和人工智能技術，通過對數據采集、數據治理、數據存儲、數據計算與分析，建設數據應用體系，實現數據挖掘和業務優化；同時利用大數據技術、人工智能算法及物聯網集成，建設油庫數據平臺和智能報表中心，全面拓展數據支撐產品服務，促進數據的線上匯聚和有序流動以及挖掘數據資產價值和智能分析，全面提高數據服務質量與效率；

數據安全技術：通過授權、身份識別、數據加密等技術，確保油庫的網絡和數據安全，在加快油庫智能化建設的同時補齊安全短板；

工業AI視覺系統：利用工業AI視覺系統對庫區進行24小時實時智能監測，通過電子圍欄、視頻監控、人員定位、智能巡檢等，實現油庫人員的動態監督，及時識別異常人員入侵、人員聚集等風險行為并實時預警；

數字化技術：利用數字化技術對業務鏈進行全流程把控，業務流程更透明，響應更便捷高效，如電子作業票等技術的應用，讓業務流程更規范，有效防范數質量風險。

全場景、全鏈路賦能，構筑油庫數質量風險防控的“綠色長城”

在油庫智慧化升級的背景下，尚博信積極發揮從業多年的技術和服務優勢，針對油庫收油入庫、油品儲存、發油運輸等各環節的偷漏油損耗場景，以數字化技術代替傳統人防監管措施，賦能全鏈路的數質量風險防控，助力油庫構筑高質量的安全防控體系，降低安全管理風險。

安全性更高：人員、設備、車輛風險監控、預警、分析、處置閉環管理，為重點監管、重點防范、科學處理提供支撐，降低油庫數質量安全風險；

降低運營成本：利用數字化技術可以實現對收、發、存等環節的自動化閉環管理，降低人力成本和運營成本。同時，通過預測分析和優化決策，可以降低庫存成本和運輸成本；

提高管理效率：一體化管理優化業務流程，統一監控安全風險點，強化全流程風險管理和安全運行能力，及時管控各類安全風險。另外，依托數據驅動的可視化管理與呈現，輔助經營者進行智能決策，提高管理效率；

系統運行更可靠：分布式系統具有容災功能，在自然災害、應急等情況下也能保障整體業務流程的連續性，提高系統運行的可靠性。

尚博信堅持以“智慧賦能能源存儲行業，讓行業更安全更智慧更高效”為目標，助力油庫運營+安全提效，以更開闊的視野、更具成長性的創新技能，助力能源存儲行業智能化升級與發展，致力于為成品油企業提供油庫油品移動業務全方位的自動化與信息化兩化融合的解決方案。