近期，AI很火。

實際上，光伏領域的AI應用已經不再陌生，也不乏成熟玩家。近日，到上海洪樸深入調研，作為泛半導體AI方面的領先企業，其光伏AI產品已經涵蓋視覺檢測、工藝優化、設備智能管理、共享AI平臺等數字化模塊，并應用于電池片、組件、運維等全產業鏈，目前已經批量服務隆基、晶澳、阿特斯等頭部企業。

AI正在光伏行業全面滲透，并不斷升級，有望在內卷的光伏行業，開辟新的競爭路線。

01 不只是視覺檢測

提到光伏AI，行業內首先想到視覺檢測。

確實，視覺檢測作為相對成熟的AI技術，已經在光伏制造領域廣泛應用，主要包括EL智能缺陷檢測、外觀智能缺陷檢測、電池片分選系統等。

但是，視覺檢測更像是AI的1.0版本。

隨著AI技術不斷進步，數據更加多元、豐富，對場景的理解越來越深刻，光伏AI應用已經從基于視覺檢測的1.0階段，進入到基于大數據的工藝優化和設備智能管理2.0階段，并正在向共享AI平臺的3.0階段發展。

目前，洪樸基于自主研發的AI算法、機器視覺、大數據等技術，已經建立了視覺分析、工藝設備、生產管理和共享AI平臺的產品矩陣，形成了“應用+平臺”的產品體系，頗具行業代表性。

在視覺分析層面，洪樸打通制造全流程數據，實現全面數字化，幫助企業節省人力，提升效率，比如串EL/外觀檢測節約檢測人員數量100%，檢測精度超過99.95%。

在工藝設備層面，協助產線提前發現風險，將“事后處理”轉化為“事前通知”，比如串焊機智能診斷系統降低維修時間(MTTR)30%、降低串返率0.2%。

在生產管理層面，基于全流程質量數據，以數據驅動改善，協助產線趨向零缺陷目標，通過遠程掌控AI運行狀態，使得部署運維工作高效簡易，而洪樸的智能數據分析系統IDA則將海量大數據接入，并自動進行分析，讓數據資產創造更大價值。

在共享AI平臺層面，洪樸為客戶提供AI平臺，幫助降低AI門檻，讓客戶具備AI自主掌控能力，包括自主開發、運維、復用和管理，做到全流程數據的自主可控，形成數據閉環，關鍵還能做到“數據不出廠”，保障數據安全。

目前，洪樸的AI平臺已經應用于隆基、晶澳、阿特斯等頭部光伏企業，旗下產品“光伏質量數據分析系統DFM”，近期還被中國光伏行業協會評為“創新技術”。AI正在得到光伏行業的全面認可。

02 AI直戳光伏痛點

AI應用不斷進擊，并非偶然。

光伏行業內卷嚴重，無論存量產能，還是新增產能，迫切需要數字化、智能化轉型，在成本及效率上打造差異化競爭力。

AI技術能夠幫助光伏企業解決人力成本、效率提升、數字資產管理、信息安全、技術迭代、智能應用等痛點，提升可持續發展的競爭優勢。

一是直接降低人力及管理成本：隨著光伏產能的不斷擴容，競爭不斷加劇，人力成本越來越敏感，管理壓力越來越大，AI可以直接降低人力成本，這個在視覺檢測方面已經得到充分驗證。

二是直接提高工作準確率和效率：隨著光伏行業競爭加劇，對產能利用率、良品率的要求越來越高，細節管理越來越敏感，AI通過數字化及智能化可以提升工作準確率和效率，直接降本增效。

三是優化數字資產管理并保障信息安全：對于生產過程中的數據、模型等新型數字資產，統一管理存在一定難度，多供應商算法不一樣，不能整合打通、共享信息和知識，AI產品落地還涉及核心數據、工藝、生產等信息，以及如何保障信息安全，而共享AI平臺則可以滿足這些訴求。

四是提升自主AI開發能力：企業自有AI投入及開發能力有限，如何以最低的成本和效率，應對光伏行業競爭，正是外部專業AI供應商的價值所在。

此外，AI平臺對光伏企業應對技術迭代、設備更新、智能應用等也具有明顯的幫助。

AI作為生產資料，在成本及效率上直戳光伏行業痛點。對光伏企業而言，AI投入也并非“噱頭”，具有顯而易見的經濟性和必要性。

03 AI將成為光伏競爭的新維度

制造業的競爭永無止境，降本增效的訴求始終存在，光伏行業尤為突出。從公開信息來看，光伏企業紛紛加大了在AI方面的投入和使用。

一方面，光伏行業面臨的競爭壓力越來越大，尤其是產能擴張的同時利潤越來越薄，如何通過“微創新”及“精細化管理”來實現細微層面的競爭力提升，而AI作為嶄新的平臺工具正在成為差異化競爭的重要抓手。

另一方面，隨著光伏產能提升及產業規模擴大，數據不斷豐富，以洪樸為代表的AI供應商，對光伏應用場景的理解越來越深刻，根據市場需求不斷拓展和深化AI產品，算法不斷完善，目前已經從相對成熟的視覺檢測，向工藝優化、設備智能管理甚至共享AI平臺不斷迭代。

如今，無論需求層面，還是供給層面，AI在光伏行業的應用正在全面滲透，從視覺檢測到全面數字化管理，從組件環節到光伏全產業鏈，從降低人力成本到保障數據安全，AI直戳光伏行業痛點，注定將在光伏行業大放異彩，值得期待。