11月下旬，兩年來強度最大的一次寒潮天氣自北向南影響我國大部及浙江全境。浙江省位于東部沿海，冬季極端最低氣溫可達-2.2～-17.4攝氏度，中北部處于貴州-湖南-江西-浙江凍雨帶末端，易出現凍雨、覆冰災害。2008年、2013年和2019年發生了3次較為嚴重的冰災，輸電線路桿塔、導線覆冰過厚導致倒塔、桿塔受損、斷線，引發電力供應中斷，造成了較為嚴重的損失。面對覆冰災害，電網抗冰在預警手段、監測手段、覆冰干預方面存在諸多挑戰。

一是預警手段不足，難以準確預警電網覆冰厚度。浙江電網輸電線路猶如血管脈絡分布于全省，輸電大動脈往往建設于人煙稀少的山區，氣象部門監測點位較少。當寒潮來臨，依據氣象部門監測數據推算的覆冰厚度存在偏差。

二是監測手段不足，難以快速實現線路覆冰態勢感知。覆冰多發生于高海拔山區。冬季覆冰時道路結冰，電網公司人員需要冒著極大的危險開展線路巡視。然而覆冰時常伴隨大霧，巡視人員難以看清線路、鐵塔覆冰情況。同時視頻、圖像監測裝置鏡頭被冰雪覆蓋，影響遠程巡視開展。此外觀測冰厚無法反映線路斷線風險，以上因素導致了線路覆冰狀態無法準確快速獲取。

圖1 國網紹興供電公司輸電運檢黨支部紅船黨員服務隊現場巡視

三是地線覆冰干預能力不足，難以及時阻斷覆冰增長。前期省內已具備220千伏及以上線路導線融冰能力，但是線路地線存在接地設計，無法應用傳統手段開展融冰。由于沒有負荷電流的加熱作用，其覆冰厚度較導線更厚，易引發地線斷線、塔頭受損故障。

為解決上述難題，近年來國網浙江電力在覆冰預測模型、覆冰狀態感知、地線融冰三個方面開展了針對性工作。

加強輸電線路冰情預測。通過電網監測數據構建覆冰模型，提升線路覆冰厚度預測精準程度。將沿電網線路布置的分布式氣象監測數據用于輸電線路覆冰厚度預測，更能反映實際線路桿塔氣象與微地形環境，提升了電網覆冰厚度預測精度。

圖2 國網浙江電科院開展覆冰預警

準確感知覆冰狀態。采用拉力及自加熱圖像手段開展組合監測，實現惡劣天氣下線路與桿塔承受能力實時感知。采用在導線上安裝帶鏡頭加熱功能的圖像監測設備，確保能夠在低溫環境中實現裝置附近導線覆冰的觀測。采用拉力監測裝置配合線路空間角度的感知獲得線路覆冰厚度，實現設備結構受損風險判斷。

圖3 霧天覆冰監測效果

主動開展線路融冰。通過架空地線改造實現輸電線路主動融冰，持續實施易覆冰區段線路的地線絕緣化改造，結合固定式融冰裝置或移動融冰車，利用導地線串聯實現地線、導線的聯合融冰。2021年12月，國網浙江電力開展了國內首次超高壓架空線路導地線聯合融冰演練。

圖4 地線融冰示意

上述三方面工作逐步增強了浙江電網的抗冰能力，2008年、2013年、2019年三次冰災，省內主網架線路跳閘次數從59條次降低至24條次、8條次，2022年1月至2月，浙江全省范圍遭受了持續性的低溫雨雪天氣，湖州、杭州、紹興、寧波、麗水均出現了嚴重覆冰，在不利氣象條件下浙江電網實現主網架線路0跳閘，切實保障了全省電力供應。

目前基于拉力的覆冰監測裝置、具備加熱功能的圖像監測裝置已廣泛應用于浙江省內輸電線路。地線融冰技術正在向更高電壓等級擴展，后續將應用于特高壓直流線路。

浙江電網抗冰能力的提升，有力保障了全省電能供應，為全省社會經濟發展注入源源不斷的動力，也為全省電網應對本次寒潮影響提供堅實保障。此外寒潮天氣時常發生在春節假期，電網抗冰能力的提升也保障了人民能夠安享和諧的假期。

未來，國網浙江電力將在覆冰圖像監測的智能化、更高電壓等級的地線融冰技術研發等方面進一步開展技術創新，持續提升線路覆冰監測智能化水平和工作效率，提升地線融冰的覆蓋面和工作效率，為電網迎峰度冬保駕護航。