綿延萬里的油氣管道是國家能源的大動脈。管線沿途地形復雜，管道泄漏、石油偷盜等問題時有發生。傳統的人工巡線條件十分艱苦，如遇水庫、湖泊和山林陡坡等自然“障礙”，不僅工作效率難以保障，還會面臨許多安全風險。分布式光纖傳感技術，基于光纖本質安全、部署簡便、全天候覆蓋等優勢，可采集監測局內的振動，進行分析和定位，是管線巡檢的新利器。

華為打造管線光纖預警解決方案

華為憑借30多年的光技術創新經驗，以及在人工智能領域的大量積累，創新打造了適用于管線巡檢場景的分布式光纖傳感方案——華為管線光纖預警解決方案，通過光感知設備Huawei OptiXsense EF3000和感知算法引擎SAE，可實現7x24小時的高精度自動巡檢和預警。當管線周圍發生外部施工時，沿管線部署的伴行光纖采集振動信息，并傳至部署在廠站或者閥室機房里的光感知設備，事件識別準確率可達97%。

華為管線光纖預警解決方案通過創新的增強型oDSP模塊內置了超強盲點糾錯算法，可以對所采集的微弱信號相位進行糾錯整形，大幅提升了微弱信號的有效性，相比業界平均水平，可將有效信號采集率提升至99.9%。

華為獨有的振動波紋識別引擎可多維度分析還原施工事件。針對每個施工振動發生點，可獲取至少32個相位信息，并提取多維特征(如聲紋、頻率、空間、時序、時長等)，多維深度卷積識別比對樣本，將事件識別準確率提升至97%，超出業界平均水平。

華為與中國有關地質研究高校合作，導入大量的地質數據，可以實現每天約1000個新事件樣本的迭代，持續進化，不斷提升感知預警準確率。同時，光纖感知設備OptiXsense EF3000能夠基于新施工行為數據與數據庫中不同的地質環境場景進行迭代。
 

山東濟華聯合華為探索智能管線預警

山東濟華燃氣有限公司擁有各級燃氣管網3000多公里，承擔著眾多民用戶、工業用戶、鍋爐用戶和公福用戶的供氣任務。為促進光纖傳感與人工智能自適應識別技術方案在管道建設的快速推進，山東濟華燃氣與華為創新合作，基于華為光感知設備OptiXsense EF3000和感知算法引擎，山東濟華燃氣建設了“智慧化綜合管理平臺”，監測預警管線外力破壞事件。

山東濟華燃氣第一階段在地下布設了約20公里管線，穿越了郊區、國道、鄉村等復雜的地形環境；現場取樣了包括挖掘機、夯土機、開溝機、人工挖掘等施工樣本，并訓練構建模型；針對挖土機等施工樣本，在不同路段反復測試。

測試結果顯示，當地埋管線周圍發生有破壞威脅的機械施工時，光纖傳感系統監測到振動信息，1分鐘可實現快速分析識別，并上報告警和信息至管理平臺。監測人員根據上報的現場信息，下派工單并聯系附近的巡線人員處理巡線人員接單后，迅速前往施工現場；在現場核實非法施工行為后，制止施工行為，并指導施工人員進行回填和現場復原。

聯合測試成功驗證了華為光感知設備OptiXsense EF3000的應用能力，以及在管道運行管理中，智能巡檢技術可有效保證管道安全運行，在降低管道泄漏事故的發生率，減少因泄漏造成的經濟損失和環境污染等方面，讓管網行業看到了管線領域逐步實現自動無人巡檢的意義。

山東濟華燃氣有限公司光纖項目事務部負責人徐曉亮表示：“濟華采用華為光感知產品進行了實地技術測試，檢測上報準確率明顯高于業界水平。未來，我們將通過對現場樣本的采集和更新，進一步擴展可識別事件的類型，探索更精準識別算法，為油氣行業安全管理提供更高效的技術保障。”

目前，華為管線光纖預警解決方案可識別實現包括挖掘機、人工挖掘、重型卡車等外部事件類型，以采得全、識得準等特性助力行業客戶，成為油氣管線安全的守護者。