12月8日上午，由中國科學院科技戰略咨詢研究院、中國科學院文獻情報中心與科睿唯安聯合舉辦的“2021研究前沿發布暨研討會”在北京舉行，會上向全球發布《2021研究前沿》報告和《2021研究前沿熱度指數》報告。中國科學院副院長、中國科學院院士高鴻鈞出席會議并致辭。中國科學院院士、中國疾病預防控制中心主任高福，中國科學院院士、清華大學化學系教授王梅祥，中國科學院自動化研究所研究員、中科視語董事長王金橋作為報告嘉賓出席會議，同時，王金橋發表《視頻行為識別研究進展與應用前景探討》報告。

王金橋介紹，《2021研究前沿》報告顯示，2021研究前沿在信息科學領域，“視頻行為識別研究”進入Top10熱點前沿。在當今這樣一個數字化、網絡化、智能化、云化的時代，海量的視頻數據通過AI催生了大量的時序模型，行為識別的研究和應用進入了爆發式增長階段，將為多個行業賦能。視頻行為識別有著廣泛的應用場景和社會經濟價值，包括智能監控、健康養老、運動分析、虛擬現實、基于內容的檢索、醫療診斷以及視頻會議等。在工業生產、危化品操作、重工制造、電力操作等場景已經凸顯出重要的應用價值，也對維護國家和公共安全有重要意義。

“智慧安全管理”的重要力量

“視頻行為檢測與識別是提高安全生產智能化水平的重要手段，融合了計算機視覺、模式識別、心理學、生理學等多項技術”。王金橋表示，近十年來，行為識別數據集的規模不斷擴大，同時行為識別經歷了從2D卷積神經網絡、雙流網絡、3D卷積神經網絡、高效時空建模、時空Transformer等算法演化的幾個階段，從表觀特征、運動信息、時空建模、多模態等多個維度取得了關鍵性的進展。

目前，國際上許多高校與研究機構，如麻省理工學院、斯坦福大學、谷歌以及Facebook人工智能實驗室等，都專門有針對目標檢測、行為識別方向的研究組或實驗室，國內外許多專家學者目標檢測與行為識別算法進行了深入的研究并取得卓有成效的進展，同時各國政府和高等學院也在該領域投入了科研項目，并成功地投入到實際應用場景中。可以看出，目前國家已高度重視該研究領域，并在逐漸增加該領域的投入和支持力度。

王金橋介紹，行為識別與分析技術目前在能源安全施工場景發揮著巨大的作用，基于大規模“異常行為”數據的識別與訓練，配合現場攝像頭，自動監控施工等特殊環境下的異常行為，實時監測現場并對異常事件實時報警，如基于二維圖像的識別的“未戴安全帽、未穿工服、配電箱打開、抽煙、打電話、倒地、打斗、入侵檢測、安全員離崗”等異常行為監測。

以及基于三維三點云圖像識別的“動土安全、動火安全、吊臂作業、高處作業、起重物站人、起重作業、上下交叉作業”等行為分析與監測等，變被動“監督”為主動“監控”，真正做到事前預警，事中常態檢測，事后規范管理，將安全生產做到信息化管理，筑牢安全生產防線，助力安全生產智能化升級。

新興熱點前沿“視頻行為識別”技術

為能源安全生產提供保障

王金橋介紹，視語團隊的“AI安全生產監管解決方案”，基于視語自研的AI視覺識別與大數據處理技術、與新興熱點前沿“視頻行為識別技術”相結合，從生產過程中的遠程安全監管業務需求出發，集實時視頻結構化信息提取與分析、生產異常事件報警、業務事件閉環管理、數據可視化展示等功能于一體的高性能軟硬一體化解決方案，為相關企業確保安全生產作業、防范安全事故提供可靠高效的技術手段。

同時，視語推出系列AI安全生產智慧守護平臺，筑牢安全生產防線，助力安全生產智能化升級。

如油田安全生產智慧守護平臺，采用多維混合感知技術對能源安全生產中的采油生產、工程施工、三標管理等任務提供智能化監管服務，運用視語自研AI算法技術實現采油機盤根漏油、驢頭停機、配電箱常開、明火、人車滯留、動火/動土/起重/高處工程作業不規范等多種異常的智能預警，助力能源企業加強安全管控，為工作決策提供強有力的數據支持，實現安全事件數據向實際利益的轉化過程，賦能產業升級。

AI智慧安全監管綜合治理平臺，從施工安全管理實際需求出發，將視語自研的視覺識別算法和施工安全監管的工作深度融合，為施工監理單位提供數智化管理解決方案，強化施工安全管理能力的同時讓施工安全管理工作壓力得到緩解，解決傳統人治方式的低效問題。施工期內異常情況信息與取證圖像自動推送給管理者，供監管人員決策調度，實現“事前及時預警”、“事中及時報警”、“事后快速取證”，從而有效避免損失，保護人員及財產安全。

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