TechECR記者 張戈

中國的科技企業,不妨都像睿呈時代一樣“笨一點”。一家本可以選擇游戲產業的公司,卻只說了一句“看不懂”,就潛入了“數字孿生”。此后多年,睿呈時代天天與油氣管網、石油煉化、軌道交通等重資產行業為伍。

再此后,逐漸“懂行”的睿呈時代,有了自己的“三大件”和“三劍客”。重資產行業用戶開始舉重若輕,生態伙伴也不必像睿呈時代當年一樣,“晴天一身土、雨天兩腳泥”地泡在施工現場。

數字化不是一組數字

13年前的數字化,還真就是一組數字。

2008年成立的睿呈時代,很笨地選擇了自研數據引擎。這樣稀有的產品,在游戲領域顯然更奇貨可居,而且那一個千億級的市場,但睿呈時代還是喜歡“看得懂”的行業,即使看懂這些行業也不太容易。

“重資產行業迫切需要數字可視化。”高偉是睿呈時代副總經理、EBU總經理。他所說的“重資產行業”,包括石油、化工、鋼鐵、煤炭、交通、水利、制造等,這些行業迫切地希望舉重若輕。

睿呈時代副總經理、EBU總經理 高偉

確實如此。

每公里地鐵的建設投資為6億~10億元,每公里高速公路建設投資為5000萬~1.5億元;每公里油氣管線建設成本,也達到1000萬~1500萬元。這些行業的建設、管理、維護工作量,都難以想象的龐大,龐大到不可能依靠人拉肩扛,進行千里管網的巡檢,不可能依靠手腳勤快,完成對數千名施工人員、數百萬臺設備的管理。

數字可視化,很好的提升管理效率,但這又談何容易。數字化不是一組數字,數字化也不只是可視化。十年前的指揮中心,屏幕中沒有肉眼可見的油氣管道,監控點位的氣壓、溫度,雖被數字化,但也只是Execl Plus表格中密密麻麻的數字。而且此后的油氣管線,每公里檢測點從5個增加至100個,數據量呈指數級上升,數據間的邏輯關系,也呈指數級復雜。

“懂行”的數字孿生

“睿呈時代希望做懂行的數字孿生。”高偉所說的“懂行”,又是睿呈時代“很笨”的一次選擇。但這恰成為睿呈時代與數字可視化企業的不同之處,也是“看懂”的數字孿生,與“看見”的數字可視化的差異。

這并不難理解。

懂行的數字孿生,是既知其表,也知其里,是既能看見千里油氣管線,也能看懂從乙烯到塑料、從原油到汽油的工藝流程。而徒有其表的三維圖像,大概率與30年前的圖紙沒有差異,甚至3D制圖軟件,或低代碼平臺,也都不是用戶想要的“授之以漁”。

“重資產行業的內核是工藝。”聚焦重資產行業的“懂行”,首先就是懂工藝。以石油石化行業為例,其工藝流程涉及通風、供電、弱電、暖通、環保等15個專業。睿呈時代則可以幫助客戶,將信息流、業務流、工作流疊加,模擬智能礦山的通風效果,仿真脫硫脫硝的工藝流程。

數字孿生數字工廠

顯然,坐在辦公室看圖紙不可能懂行,不怕吃苦的躬身入局才可能成為用戶的同行。但這也意味著,睿呈時代必須晴天一身土、雨天兩腳泥地泡在現場。意味著睿呈時代要看懂每一張圖紙,熟悉每一種閥門,并將設備、作業過程、業務流程、應急處理、工藝調整,一一實現資產數字孿生、過程數字孿生、規則數字孿生。

或者說,大米不是買來就能吃,數字孿生也不僅是“硬件設備+軟件系統”。睿呈時代正在以“懂行”彌補“技術”與“場景”之間的斷層,正在將吃過的苦,沉淀為見多識廣,并進一步沉淀為豐富的行業機理數據模型,而且是產品化的行業機理數據模型。

睿呈時代的“三大件”

在此稍作展開,將“數字孿生”進行理論層面的細分和解構,其可分為“縱向五路”、“橫向三層”。“縱向五路”既結構化數據、非結構化數據、空間數據、時序數據、流式數據。也就是說,任何行業、任何場景,都離不開上述五種數據。

“橫向三層”即孿生物理外在、孿生物理內在、孿生介入現實。其中,“孿生物理外在”是建立物理資產的孿生體,或可理解為通常意義的數字可視化;“孿生物理內在”是形成全量感知的孿生體,這可理解為將生產工藝與可視化深度融合。

“孿生介入現實”則非常接近行業“元宇宙”概念,即在平行的數字空間,反向管理、控制、調優物理空間中的企業資產。輕點鼠標即可控制閥門開關、調節鍋爐溫度,簡單地托拉拽即可更改工藝流程。

正是基于此思路,睿呈時代推出“數字孿生平臺”。平臺由DeepData孿生大數據平臺、DeepWorld孿生可視平臺、DeepBuilder孿生應用構建平臺三部分構成。這就是一條從數據采集,到數據可視化,再到業務應用的數字孿生流水線。

此也被稱為睿呈時代的“三大件”。

發動機、變速箱、底盤,是汽車“三大件”,“三大件”的復用和迭代開發,則大幅度提升了新車型的推出速度。這就像保時捷卡宴與大眾途銳,使用著相同的底盤,就像速騰和高爾夫,使用著同一款發動機。

與此類似。睿呈時代的“三大件”,也可組裝推出不同型號、不同用途的家用轎車、城市SUV、特種工作車輛,封裝形成“數字化移交、數字化運營、孿生管網”等不同應用場景的解決方案。因為這些應用場景,都離不開從數據采集,到數據可視化,再到業務應用的數字孿生流水線。

數字孿生賦能智能制造

以“數字化移交”為例,通常投資10億的工廠建設周期在一年以上,采購設備超過百萬個,施工高峰期現場人員超過3000人。睿呈時代則針對此“數字化移交”場景,將三維設計審查、在線物質采購和分發、現場工程質量監督、線上簽字用章等應用,以及數字孿生底座,同時交付給用戶。而且項目建設的每一個工作環節,都將無縫銜接;從項目建設與項目運營,也將實現了無縫銜接。

懂行即意味著生態

是否看懂了現在的睿呈時代?吃過苦的睿呈時代,已經變得很輕松,其可以更輕松地應對不同的應用場景,更輕松地完成產品交付,甚至可以更輕松地與生態伙伴,形成靈活多樣的合作模式。

重資產行業的應用場景何止成千上萬,僅靠睿呈時代一己之力,無法滿足用戶個性化應用和交付的需求。對此,睿呈時代希望采用“兩級解耦”的生態合作模式,形成“核心做產品,希望不做交付”的業務邊界。

“三大件”即睿呈時代的三大平臺,可以解耦地提供給生態伙伴。這有些像紅帽等開源軟件企業的商業模式。具備二次開發能力的生態伙伴,可以集成睿呈時代的數字孿生平臺,或分別集成發動機、變速箱、底盤,封裝推出針對不同應用場景的“新車型”。

強于項目拓展和服務交付的生態伙伴,也可零門檻地與睿呈時代合作。睿呈時代可將“數字孿生平臺+行業機理數據模型”打包合作,也可將“行業機理數據模型”單獨解耦,與生態伙伴合作。

如此一來,合作伙伴不必再兩腳泥地去泡現場,也不必為行業突破,對不熟悉的發電廠、變電站、輸電線路,重復進行數字孿生解析。合作伙伴灌入項目數據,即可快速孿生構建物理資產,并快速建立符合行業規范的設備資產管理邏輯。如此的應用場景包括:生產調度管理、生產運行實時監控、設備風險感知、管網模擬仿真與優化、應急輔助決策等。

睿呈時代的“三劍客”

不僅如此。

睿呈時代還在追求更輕、更順、更豐富。DeepWorks、DeepFlow、DeepMind三大業務組件,也被稱為睿呈時代的“三劍客”,這些可集成于平臺中的業務組件,可幫助用戶和伙伴,快速體驗到睿呈時代的產品和服務。

DeepWorks相當于視圖軟件,在項目啟動之前,允許用戶免費導入數據,并實現數據可視化。DeepFlow實現了生產工藝中“人(人員)、機(設備)、料(物料)、法(工藝)、環(環境)、測(質量)”的線上管理,相當于工作流的數據可視化,DeepMind相當于算法商店平臺。項目施工現場,可以應用于人體識別、行為識別、安全帽佩戴、煙霧明火識別、跑冒滴漏識別等場景。

也正因此,睿呈時代的商業模式得到進一步豐富,其可以“產品+項目”、“產品+服務”、“產品+運營”地與用戶合作,也可以向生態伙伴提供平臺產品、行業經驗,以及遠程服務指導,未來睿呈時代還將面對用戶和生態伙伴,提供全SaaS化服務。

而這正如高偉最后所說:“在現場已然和運營升維之間,睿呈時代將幫助用戶和伙伴,架起快速構建數字孿生體的橋梁。以孿生為路,帶重資產企業進入數字空間,迎來生產、運營、管理的效能提升。”