大數據、機器智能特別是機器人的大批涌現的出現，對當今時代技術發展、商業和社會都將產生重大的影響與沖擊。吳軍在《智能時代：大數據與智能革命重新定義未來》中指出，以前認為非常難以解決的問題，會因為大數據和機器智能的使用而迎刃而解，同時，大數據和機器智能還會徹底改變未來的商業模式，很多傳統的行業都將采用智能技術實現升級換代，同時改變原有的商業模式。大數據和機器智能對于未來社會的影響是全方位的。尤其是2016年阿爾法狗戰勝了九段圍棋高手李世石，當年12月計算機又連續60場戰勝了15位世界冠軍，隨后更吃驚的是今年1月底計算機在美國戰勝了眾多撲克高手，讓掌握不完整信息的計算機同樣戰勝了人類撲克高手。機器人已經可以為人類動手術和為人類看病，即便是在新聞領域，許多體育、金融報道，也是計算機撰寫的，未來人類是否因智能時代到來而導致更多的失業？

計算機的勝利讓一些人產生了憂慮，擔心機器在未來能夠控制人類，而作者吳軍認為，機器不會控制人類，但設計制造智能機器的人可以，科技在人類進步中總是扮演著最活躍最革命的角色，它的發展是無法阻止的，當今人類能做的就是面對現實，抓住智能革命的機遇。吳軍認定，未來的社會，屬于那些具有創意的人，包括計算機科學家，而不屬于掌握某種技能做重復性工作的人。

作者還回顧了從古埃及人、蘇美爾人、古代希臘人、古羅馬人探索自然與搜集數據的歷史進程，而他認為，最終西方發展成科學方法論的任務留給了笛卡爾和牛頓。

人們將牛頓的方法論概括為機械思維。核心思想是：

一，世界變化的規律是確定的。

二，規律不僅可以被認識，而且可以用簡單的公式或語言描述。

三，這些規律放之四海皆準。

瓦特“改進”了蒸汽機并推動了工業革命。英國史蒂芬森發明火車，美國伊萊惠特尼發明軋棉機。羅伯特富爾頓發明蒸汽船從而為全球自由貿易時代到來做好了準備。機械導致工業革命。人類財富增加，壽命大大延長。隨后愛因斯坦的相對論和科學家發現的量子理論，使得人類能夠認識到不確定性是這個世界的重要特征，很多事情難以用確定的公式或規則表示，但并非無規律可循，可用概率論來描述。香農在概率論基礎上建立了信息論。把信息和世界的不確定性（無序狀態）聯系到一起。克勞修斯提出“熵”的概念，即一個系統完全達到恒溫時，就無法做功，此時熵最大。香農把熵和信息量聯系了起來：要想消除系統的不確定性，就要引入信息。信息論是一種全新的方法論，信息時代的方法論為：誰掌握了信息，誰就能夠獲取財富，如同工業時代誰掌握了資本誰就能獲取財富。而伴隨著電子計算機面發展起來的大數據，其科學基礎是信息論，其本質是利用信息消除不確定性。作者認為，現有產業+大數據=新產業，現有產業+機器智能=新產業。

但伴隨著世界全球化與城市化，能源、信息向城市集中，風險也向城市積聚，德國人貝克信為當今世界是一個風險社會，而新近發生的智能革命：利用大數據和機器智能使我們生活的環境更加安全。可以讓人類整體的社會環境乃至文明程度有質的飛躍。工業革命前，人類使用的產品和服務有細微差別（個性化），但效率低；工業革命后，人類使用的產品和服務無差別（標準化），個性化消失；智能時代，機器智能足以提供各種個性化服務，同時成本和標準化服務相當。

但這一革命不可避免地有負面因素：人們將生活在一個沒有隱私的環境。將來可能很麻煩，不僅僅是在淘寶上總被送假貨，買機票總比別人貴20%那么簡單，可能涉及我們的健康和醫療，可能沒有醫院會接收我們住院；人們或許會被一些超級權利在無形中控制；很多人因為沒有掌握未來生存技能而失業；財富更加集中在少數人手里等等。

作者認為智能革命將比過去歷次技術革命來得更深刻，對社會帶來的沖擊可能是空前的。歷史上有影響力可以和正在進行的智能革命相比的，只有19世紀末始于英國的工業革命、20世紀末始于美國和德國的第二次工業革命、“二戰”后以摩爾定律為標準的信息革命。

工業革命曾帶來三個結果：人類過得好了，人類活得長了，人類有自信和尊嚴了。

工業革命之前的幾千年時間里，勞動力的數量和能提供給生產所使用的動力是不足的，商品是供不應求的。工業革命后，情況大不同。馬克思說“資產階級在它不到100年的階級統治中所創造的生產力，比過去一切時代創造的全部生產力還要多，還要大。”1800年-2000年間，南歐、西歐、北歐人均GDP水平增長了近20倍（從1000美元增加到20000美元）。中國在1979年-2014年間，人均GDP考慮購買力漲不止10倍，不考慮購買力漲40倍。中國用35年時間走完了歐洲200多年走完的路，從農耕時代到早期工業時代、大工業時代和后工業時代（信息時代），并與世界同步進入后信息時代。

英國人花了大約兩代人的時間消化工業革命帶來的負面影響。如何解決工業革命的副作用？資本輸出，開拓全球殖民地，推行自由貿易。（其實還有德國人俾斯麥創立并逐步推行的、至世界多數國家的現代保險制度）。

兩次工業革命使得發明家和工廠主受益，普通民眾不受益并逐步貧富兩極分化。

“在人類歷史上最富有的75人中，有1/5出生在1830-1840年的美國，包括鋼鐵大王卡內基、石油大王洛克菲勒等。”——《異類》馬爾科姆.格拉德維爾

吳軍認為從目前發展來看，智能革命對社會的沖擊有可能超過過去幾次技術革命。首先，信息革命本身帶來的影響還沒有消化完。其次，今天的世界和200年前已經不同，消化掉技術革命的影響要比工業革命時難得多。最后，智能革命所要替代的是人類最值得自豪的部分——大腦。

當全社會各行各業的從業人數都因機器智能而減少時，全世界幾十億勞動力怎么辦？是否能有良好的解決辦法？坦率地講，誰也沒有。

即便沒有好的方法，我們也要在觀念上接受這樣的事實，即越來越多的事情，人類將做不過機器。我們今后的決定，應該根據這個前提來做，只有面對現實，才能最終建設一個讓所有積極向上的人都具有成就感和幸福感的社會。

雖然我們不知道如何在短期內創造出能消化幾十億勞動力的產業，但是我們很清楚如何讓自己在智能革命中受益，而不是被拋棄。

Google的AlphaGo，其實并不知道自己在下棋。但是，制造智能機器的人就不同了，他們可能只占人口的不到2%甚至更少，卻在某種程度上控制著世界。

在銷售商品的時代，我們認為越便宜越合算；到了提供服務的時代，我們發現忽然有了很多免費的服務，我們為此歡呼，但不久我們發現，看似免費的東西才是最貴的，因為我們在獲得這些服務的同時交出了自己的自由。而只有當我們在失去自由，利益受損時，才會體會到自由的可貴。大數據和智能革命對未來社會的沖擊不能小視，我們或許會生活在一個沒有隱私的環境里，或許會被一些超級權力在無形中控制，甚至很多人因為沒有掌握未來生存的技能而找不到工作，財富可能會更加集中在少數人手里。未來，當移動互聯網（以及正在快速發展的萬物聯網技術）、大數據和機器智能三者疊加到一起之后，我們不再有隱私可言。

吳軍認為在智能革命到來之際，作為人和企業無疑應該擁抱它，讓自己受益者；作為國家，則需要未雨綢繆，爭取不要像過去那樣，每一次重大的技術革命都伴隨半個多世紀的動蕩。

吳軍認定，這將是一個讓我們振奮的時代，也是一個給我們帶來空前挑戰的時代。中國人為此必須有所準備。據美國一網站（Trendin Tech）近日發表題為“中國將是機器人占勞動力主導的第一個國家嗎？”，認為中國目前在制造業面臨著諸多挑戰，過去7年工資上漲，中國企業正遭受來自德美日等國的激烈競爭，文章認為工廠還是需要工人看管機器人并和它們一起工作，但崗位肯定沒有現在多。文章透露，目前第一萬工人中，韓國有478臺機器人、日本有315臺、德國92臺、美國164臺、而中國只有36臺，中國機器人發展前景看好。而在危險工作崗位，特別是在地下、井下、海底等等區域，機器人有更大發展前景。2016年，中國廣東省工業機器人產量增長45．2％，新增應用機器人2．2萬臺，總量超6萬臺，保有量占全國約1／5。根據賽迪顧問統計，2016年中國工業機器人產量將達到5.2萬臺，同比增長57.6%。預計2017年中國工業機器人產量將增長到6.4萬臺，2020年產量突破10萬臺，年均復合增長率在19%左右。預計2017年中國服務機器人市場規模在200億元左右。咨詢公司埃森哲預測到2035年，因人工智能生產率增長最多的國家分別是瑞典、芬蘭、美國和日本。2016年初全球已有957家人工智能公司，其中美國公司有499家，超過了50%。中國需要關注工業機器人與服務機器人發展趨勢，關注智能化可能帶來的沖擊，在智能時代開始時應未雨綢繆，并盡可能地避免智能化對社會帶來的負面影響。